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龍圖騰網獲悉北京明略昭輝科技有限公司申請的專利視頻分類方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114896449B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210578522.4，技術領域涉及：G06F16/65；該發明授權視頻分類方法、裝置、設備及介質是由朱彥浩;胡郡郡;唐大閏設計研發完成，并于2022-05-25向國家知識產權局提交的專利申請。

本視頻分類方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了：本申請涉及一種視頻分類方法、裝置、設備及介質，該方法包括：構建多層特征融合網絡；提取目標視頻中的圖像特征集和音頻特征集；利用瓶頸單元向量交替在多層特征融合網絡中進行圖像特征和音頻特征的聯合學習，得到最后一層特征融合網絡的圖像特征融合單元輸出的目標整體圖像特征和最后一層特征融合網絡的音頻特征融合單元輸出的目標整體音頻特征；將目標整體圖像特征和目標整體音頻特征輸入分類器，以確定目標視頻的類別。本申請通過設置瓶頸單元向量在視頻的圖像特征和音頻特征的融合過程中獲得用于分類的重要特征信息，進行數據交互，解決了特征融合過程速度較慢且容易過擬合的問題。

本發明授權視頻分類方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種視頻分類方法，其特征在于，包括： 構建多層特征融合網絡，其中，每一層所述特征融合網絡包括一個圖像特征融合單元和一個音頻特征融合單元； 提取目標視頻中的圖像特征集和音頻特征集，其中，所述圖像特征集用于作為第一層所述特征融合網絡中的所述圖像特征融合單元的輸入，所述音頻特征集用于作為第一層所述特征融合網絡中的所述音頻特征融合單元的輸入； 利用瓶頸單元向量交替在多層所述特征融合網絡中進行圖像特征和音頻特征的聯合學習，得到最后一層所述特征融合網絡的所述圖像特征融合單元輸出的目標整體圖像特征和最后一層所述特征融合網絡的所述音頻特征融合單元輸出的目標整體音頻特征； 將所述目標整體圖像特征和所述目標整體音頻特征輸入分類器，以確定所述目標視頻的類別； 所述利用瓶頸單元向量交替在多層所述特征融合網絡中進行圖像特征和音頻特征的聯合學習包括按照如下方式對第一層的所述特征融合網絡進行圖像特征和音頻特征的聯合學習：隨機生成所述瓶頸單元向量和圖像特征表征向量；將所述圖像特征表征向量、所述圖像特征集以及隨機生成的所述瓶頸單元向量進行拼接后輸入第一層所述特征融合網絡的所述圖像特征融合單元；獲取第一層所述特征融合網絡的所述圖像特征融合單元輸出的新的所述瓶頸單元向量，并隨機生成音頻特征表征向量；將所述音頻特征表征向量、所述音頻特征集以及新的所述瓶頸單元向量進行拼接后輸入第一層所述特征融合網絡的所述音頻特征融合單元，以利用所述瓶頸單元向量完成第一層所述特征融合網絡的圖像特征和音頻特征的聯合學習； 所述利用瓶頸單元向量交替在多層所述特征融合網絡中進行圖像特征和音頻特征的聯合學習還包括：獲取上一層所述特征融合網絡的所述圖像特征融合單元輸出的新的所述圖像特征表征向量、新的所述圖像特征集以及所述音頻特征融合單元輸出的新的所述瓶頸單元向量；將新的所述圖像特征表征向量、新的所述圖像特征集以及所述音頻特征融合單元輸出的新的所述瓶頸單元向量進行拼接后輸入當前層所述特征融合網絡的所述圖像特征融合單元；獲取當前層所述圖像特征融合單元輸出的新的所述瓶頸單元向量、上一層所述音頻特征融合單元輸出的新的所述音頻特征集以及新的所述音頻特征表征向量；將新的所述音頻特征表征向量、新的所述音頻特征集以及當前層所述圖像特征融合單元輸出的新的所述瓶頸單元向量進行拼接后輸入當前層所述音頻特征融合單元，以完成當前層所述特征融合網絡的圖像特征和音頻特征的聯合學習。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京明略昭輝科技有限公司，其通訊地址為：100098 北京市海淀區北三環西路25號27號樓二層2020室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。