北京百度網訊科技有限公司余威獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京百度網訊科技有限公司申請的專利生成模型、提取特征的方法、裝置、設備、介質及產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114724148B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210151576.2，技術領域涉及：G06V30/19；該發明授權生成模型、提取特征的方法、裝置、設備、介質及產品是由余威;王昆設計研發完成，并于2022-02-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本生成模型、提取特征的方法、裝置、設備、介質及產品在說明書摘要公布了：本公開提供了一種生成模型、提取特征的方法、裝置、設備、介質及產品，涉及圖像處理技術領域，尤其涉及計算機視覺和深度學習技術領域。具體實現方案為：獲取樣本圖像集；對樣本圖像集中的樣本圖像進行初始圖像特征提取，以得到初始圖像特征；從初始圖像特征中提取全局特征以及局部特征；確定第一特征在第二特征上的非投影分量；將非投影分量和第二特征進行融合，得到樣本圖像的目標圖像特征；對樣本圖像集中樣本圖像對應的目標圖像特征進行訓練，生成圖像特征提取模型。利用圖像特征提取模型提取到的兼具全局特征和局部特征，以確保圖像匹配召回率的情況下提高精度。
本發明授權生成模型、提取特征的方法、裝置、設備、介質及產品在權利要求書中公布了：1.一種生成圖像特征提取模型的方法，包括： 獲取樣本圖像集； 對所述樣本圖像集中的樣本圖像進行初始圖像特征提取，以得到初始圖像特征； 從所述初始圖像特征中提取全局特征以及局部特征； 確定第一特征在第二特征上的非投影分量，所述第一特征為所述全局特征，所述第二特征為所述局部特征，或所述第一特征為所述局部特征，所述第二特征為所述全局特征； 將所述非投影分量和所述第二特征進行融合，得到所述樣本圖像的目標圖像特征； 對所述樣本圖像集中樣本圖像對應的目標圖像特征進行訓練，生成圖像特征提取模型； 其中，所述對所述樣本圖像集中樣本圖像對應的目標圖像特征進行訓練，生成圖像特征提取模型，包括： 為所述樣本圖像集中樣本圖像對應的每類標注類別，分別設置多個聚類中心； 基于所有的聚類中心，對樣本圖像對應的目標圖像特征進行分類訓練，以確定所述目標圖像特征所屬的預測類別； 直到樣本圖像對應的標注類別與預測類別之間滿足收斂條件，生成圖像特征提取模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京百度網訊科技有限公司，其通訊地址為：100085 北京市海淀區上地十街10號百度大廈2層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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