阿里巴巴達摩院(杭州)科技有限公司趙勝奎獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉阿里巴巴達摩院(杭州)科技有限公司申請的專利語音增強模型、電子設備、存儲介質和相關方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114333895B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210022926.5，技術領域涉及：G10L21/0232；該發明授權語音增強模型、電子設備、存儲介質和相關方法是由趙勝奎設計研發完成，并于2022-01-10向國家知識產權局提交的專利申請。
本語音增強模型、電子設備、存儲介質和相關方法在說明書摘要公布了：本申請實施例提供了一種語音增強模型、電子設備、存儲介質和相關方法，其中語音增強方法包括：將帶噪語音數據轉換為時頻域特征數據；根據所述時頻域特征數據在頻率方向上的長程相關性，生成所述帶噪語音數據的掩蔽值；根據所述掩蔽值和所述時頻域特征數據，生成所述帶噪語音數據的增強語音數據。本方案能夠提高對語音信號進行語音增強的效果。
本發明授權語音增強模型、電子設備、存儲介質和相關方法在權利要求書中公布了：1.一種語音增強方法，包括： 將帶噪語音數據轉換為時頻域特征數據； 根據所述時頻域特征數據在頻率方向上的長程相關性，生成所述帶噪語音數據的掩蔽值； 根據所述掩蔽值和所述時頻域特征數據，生成所述帶噪語音數據的增強語音數據； 其中，根據所述時頻域特征數據在頻率方向上的長程相關性，生成所述帶噪語音數據的掩蔽值，包括：將所述時頻域特征數據輸入語音增強模型，獲得所述語音增強模型輸出的相關性特征數據，其中，所述相關性特征數據能夠指示所述時頻域特征數據中噪聲信號和有用語音信號；基于所述相關性特征數據獲得所述掩蔽值。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人阿里巴巴達摩院(杭州)科技有限公司，其通訊地址為：310023 浙江省杭州市余杭區五常街道文一西路969號3幢5層516室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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