買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉浙江大學申請的專利一種面向冷凍電子斷層圖像的誤匹配去除方法獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114359593B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202210001266.2，技術領域涉及：G06V10/74；該發(fā)明授權一種面向冷凍電子斷層圖像的誤匹配去除方法是由馮結青;郭珂誠設計研發(fā)完成，并于2022-01-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種面向冷凍電子斷層圖像的誤匹配去除方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種面向冷凍電子斷層圖像的誤匹配去除方法，包括：S1從一組冷凍電子斷層圖像對中篩選穩(wěn)定匹配，提取特征點之間的運動信息作為訓練樣本；S2將S1中獲得的訓練樣本，輸入預先構建的非線性回歸模型中，通過訓練擬合出用于計算所述冷凍電子斷層圖像對所有匹配正確概率的識別函數；S3基于S2中訓練擬合獲得識別函數，對冷凍電子斷層圖像對進行計算，獲得初始匹配組；S4重復S1,S2,S3，直至獲得所有冷凍電子斷層圖像對的初始匹配組；S5基于所有初始匹配組，通過RANSAC算法完成最終的誤匹配除去工作。該方法利用電子斷層投影圖像序列間的運動一致性進行錯誤匹配去除的方法，有效地保留了圖像之間正確的匹配，同時提高了對位結果的正確率。

本發(fā)明授權一種面向冷凍電子斷層圖像的誤匹配去除方法在權利要求書中公布了：1.一種面向冷凍電子斷層圖像的誤匹配去除方法，包括： S1從一組冷凍電子斷層圖像對中篩選穩(wěn)定匹配，提取特征點之間的運動信息作為訓練樣本，所述訓練樣本包括運動信息，以及運動信息對應矩陣，其表達式如下： 其中pi為第i對匹配的運動信息，為識別標簽，其中標簽為1代表該匹配為正確，xi和yi表示第一幅圖像中匹配點的坐標，dxi和dyi表示該點與在第二幅圖像中匹配點的相對運動偏移； 其中t1,t2,t3,t4表示兩個特征點周圍鄰域根據特征點的方向和尺度的變換： S2將S1中獲得的訓練樣本，輸入預先構建的非線性回歸模型中，通過訓練擬合出用于計算所述冷凍電子斷層圖像對所有匹配正確概率的識別函數，所述非線性回歸模型是基于運動一致性作為平滑懲罰項評估的平滑函數，通過Huber損失函數進行優(yōu)化，最終求導獲得識別函數，其表達式如下： 即帶入匹配對應特征點的運動信息，獲得對應的正確概率，其中wi表示一個N×1維的向量，作為占位符表示暫時未知的變量，N表示用于函數回歸的數據點的個數； S3基于S2中訓練擬合獲得識別函數，對所述冷凍電子斷層圖像對進行計算，獲得初始匹配組； S4重復S1,S2,S3，直至獲得所有冷凍電子斷層圖像對的初始匹配組； S5基于所有初始匹配組，通過RANSAC算法完成最終的誤匹配除去工作。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯(lián)系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區(qū)余杭塘路866號；或者聯(lián)系龍圖騰網官方客服，聯(lián)系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。