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龍圖騰網獲悉中國電子科技集團公司第七研究所申請的專利基于自編碼器信號重構的無線信號干擾檢測與分離方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114492515B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210006244.5，技術領域涉及：G06F18/213；該發明授權基于自編碼器信號重構的無線信號干擾檢測與分離方法是由何瑞珠;孫卓;烏倩倩;吳皓設計研發完成，并于2022-01-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于自編碼器信號重構的無線信號干擾檢測與分離方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于自編碼器信號重構的無線信號干擾檢測與分離方法，包括步驟如下：S1：構建基于自編碼器的信號重構模型；S2：將無干擾信號作為訓練數據集，輸入基于自編碼器的信號重構模型進行訓練，在損失函數小于0.1％的條件下，得到信號重構模型輸出的第一重構信號和訓練好的信號重構模型；S3：利用無干擾信號與第一重構信號的差值，作為正樣本訓練一個二分類器，該二分類器將用于后續干擾檢測判決；S4：將有干擾信號輸入訓練好的信號重構模型，輸出得到第二重構信號，將有干擾信號與第二重構信號的差值作為負樣本，輸入步驟S3得到的二分類器進行測試；S5：若測試達到預設的效果，則訓練完成，利用訓練好的信號重構模型、分類器進行干擾檢測；否則返回步驟S2繼續執行。

本發明授權基于自編碼器信號重構的無線信號干擾檢測與分離方法在權利要求書中公布了：1.一種基于自編碼器信號重構的無線信號干擾檢測與分離方法，其特征在于：所述的方法包括步驟如下： S1：構建基于自編碼器的信號重構模型； S2：將無干擾信號作為訓練數據集，輸入基于自編碼器的信號重構模型進行訓練，在損失函數小于0.1％的條件下，得到信號重構模型輸出的第一重構信號和訓練好的信號重構模型； S3：利用無干擾信號與第一重構信號的差值，作為正樣本訓練一個二分類器，該二分類器將用于后續干擾檢測判決； S4：將有干擾信號輸入訓練好的信號重構模型，輸出得到第二重構信號，將有干擾信號與第二重構信號的差值作為負樣本，輸入步驟S3得到的二分類器進行測試； S5：若測試達到預設的效果，則訓練完成，利用訓練好的信號重構模型、分類器進行干擾檢測；否則返回步驟S2繼續執行； 其中，所述的信號重構模型包括編碼器、解碼器； 所述的編碼器由N層第一LSTM網絡堆疊搭建而成，從編碼器的輸入端到輸出端，每層第一LSTM網絡的輸出維度逐漸減小，從而使信號通過編碼器壓縮為低維信號特征； 所述的解碼器依次由N層第二LSTM網絡和1層Dense層堆疊搭建而成； 從解碼器的輸入端到輸出端所述的第二LSTM網絡的輸出維度逐漸增加，所述的Dense層的輸出維度與輸入信號的長度相等。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國電子科技集團公司第七研究所，其通訊地址為：510310 廣東省廣州市海珠區新港中路381號29分箱；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。