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龍圖騰網獲悉湖南麒麟信安科技股份有限公司申請的專利一種用于云計算系統的性能邊界瓶頸模擬推演方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114416504B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111675390.9，技術領域涉及：G06F11/34；該發明授權一種用于云計算系統的性能邊界瓶頸模擬推演方法及系統是由周同慶;李廣輝;馮光;孫利杰;陳松政;劉文清;楊濤設計研發完成，并于2021-12-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于云計算系統的性能邊界瓶頸模擬推演方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種用于云計算系統的性能邊界瓶頸模擬推演方法及系統，本發明包括采集目標云計算系統的性能影響指標數據；提取卷積核并引入卷積神經網絡模型；選擇一組性能影響指標數據xn，輸入卷積神經網絡模型計算第n次的性能邊界瓶頸an；若an收斂則將前n次的性能邊界瓶頸推演結果的和的梯度求導后計算最終的邊界瓶頸推演結果，否則繼續迭代。本發明能夠計算出各類云計算系統的性能邊界瓶頸，包括不同的硬件組合的物理服務器、不同硬件下的不同數量的服務器集群、不同硬件下的不同數量的服務器集群的使用不同應用軟件、不同硬件下的不同數量的服務器集群的不同團隊使用不同應用軟件的性能瓶頸。

本發明授權一種用于云計算系統的性能邊界瓶頸模擬推演方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種用于云計算系統的性能邊界瓶頸模擬推演方法，其特征在于，包括： 1）采集目標云計算系統的N類性能影響指標數據并構建數據倉庫； 2）在數據倉庫中遍歷選擇第n類性能影響指標數據x n，將第n類性能影響指標數據x n歸一化并轉換為圖像后再通過卷積池化來提取其中卷積的卷積核； 3）將卷積核代入預設的卷積神經網絡模型，通過該卷積神經網絡模型迭代計算第n次的性能邊界瓶頸a n； 4）判斷第n次的性能邊界瓶頸a n收斂或n小于N是否成立，如果成立則將前n次的性能邊界瓶頸推演結果的和的梯度求導后計算最終的邊界瓶頸推演結果并輸出，否則跳轉步驟2）以繼續迭代； 步驟4）中將前n次的性能邊界瓶頸推演結果的和的梯度求導后計算最終的邊界瓶頸推演結果包括：首先，根據下式計算前n次的性能邊界瓶頸推演結果的和的梯度的偏導數； ， 上式中，為前n次的性能邊界瓶頸推演結果的和的梯度的偏導數，f表示單次性能瓶頸的推算公式，a 1～a n分別表示第1～n次的性能邊界瓶頸； 然后，根據下式計算最終的邊界瓶頸推演結果： = 上式中，為最終的邊界瓶頸推演結果，為權重參數，x n為第n類性能影響指標數據，若迭代次數n小于預設閾值則將第n次的權重參數取值為預設的常數值，否則將第n次的權重參數取值為前n-1次的性能邊界瓶頸推演結果的和的梯度的偏導數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南麒麟信安科技股份有限公司，其通訊地址為：410000 湖南省長沙市高新區麒云路20號麒麟科技園4樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。