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龍圖騰網獲悉云南師范大學申請的專利一種基于循環一致性生成式對抗網絡的民族服飾草圖提取方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115359081B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111548331.5，技術領域涉及：G06T7/13；該發明授權一種基于循環一致性生成式對抗網絡的民族服飾草圖提取方法是由甘健侯;吳迪;李子杰;吳崢;王俊;周菊香;徐博;鄒偉設計研發完成，并于2021-12-17向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于循環一致性生成式對抗網絡的民族服飾草圖提取方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于循環一致性生成式對抗網絡的民族服飾草圖提取方法，屬于圖像翻譯技術領域。本發明利用基于循環一致性生成式對抗網絡來對民族服飾圖像進行草圖自動生成，對少數民族服飾圖像的邊緣及輪廓特征進行提取，從而自動的生成民族服飾草圖。在輸入到生成器網絡之前，需要對源圖像進行雙邊濾波的降噪處理與顏色量化處理，優化源圖像的質量幫助最終的民族服飾草圖生成。本發明能夠有效的自動生成少數民族服飾草圖，實現民族服飾灰圖像草圖自動生成。

本發明授權一種基于循環一致性生成式對抗網絡的民族服飾草圖提取方法在權利要求書中公布了：1.一種基于循環一致性生成式對抗網絡的民族服飾草圖提取方法，包括預處理階段和生成與判別階段，其特征在于： 所述預處理階段具體為： Step1.1：對民族服飾圖像進行邊緣及輪廓信息提取，從而獲得民族服飾草圖，將其作為民族服飾圖像草圖生成任務的目標圖像； Step1.2：對民族服飾圖像進行雙邊濾波降噪處理，保持邊緣以及降噪平滑，獲得更為清晰的邊緣信息，使得圖像細節信息更為完整保留下來； Step1.3：將Step1.2中處理后的圖像進行顏色量化處理，得到圖像色塊效果； 所述生成與判別階段具體為： Step2.1：將Step1.3中處理后的圖像輸入到草圖生成器GAB中，得到草圖生成器生成的草圖圖像； Step2.2：將Step2.1中草圖生成器生成的草圖圖像與Step1.1標注的草圖圖像交替輸入到草圖判別器中，輸入的圖像數據通過草圖判別器進行草圖真假的判別； Step2.3：將Step2.1中草圖生成器生成的草圖圖像輸入到服飾圖生成器GBA中，得到服飾圖生成器生成的生成服飾圖； Step2.4：將Step1.3中處理后的圖像與Step2.3中生成的生成服飾圖交替輸入到服飾圖判別器中，輸入的圖像數據通過服飾圖判別器進行服飾圖真假的判別； Step2.5：對草圖生成器GAB與服飾圖生成器GBA進行迭代訓練，重復Step2.1、Step2.2、Step2.3、Step2.4。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人云南師范大學，其通訊地址為：650500 云南省昆明市呈貢區聚賢街768號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。