北京有竹居網絡技術有限公司蔡悅獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京有竹居網絡技術有限公司申請的專利文本識別方法、裝置、可讀介質及電子設備獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114220090B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111532106.2,技術領域涉及:G06V20/62;該發明授權文本識別方法、裝置、可讀介質及電子設備是由蔡悅;黃燦;王長虎設計研發完成,并于2021-12-14向國家知識產權局提交的專利申請。
本文本識別方法、裝置、可讀介質及電子設備在說明書摘要公布了:本公開涉及一種文本識別方法、裝置、可讀介質及電子設備,所述方法包括:獲取待識別的文本圖像對應的文本特征圖像;根據所述文本特征圖像,確定所述文本圖像對應的高度特征圖像和寬度特征圖像,所述高度特征圖像用于表征所述文本圖像的高度方向的特征,所述寬度特征圖像用于表征所述文本圖像的寬度方向的特征;根據所述文本特征圖像、所述高度特征圖像以及所述寬度特征圖像,通過預先訓練的文本識別模型,獲取所述文本圖像對應的文本內容。也就是說,可以根據高度特征圖像、寬度特征圖像以及文本特征圖像,獲取該文本圖像對應的文本內容,這樣,在文本圖像識別過程中,可以結合該文本圖像的不同維度的特征,從而提高了文本圖像識別的準確率。
本發明授權文本識別方法、裝置、可讀介質及電子設備在權利要求書中公布了:1.一種文本識別方法,其特征在于,所述方法包括: 獲取待識別的文本圖像對應的文本特征圖像; 根據所述文本特征圖像,確定所述文本圖像對應的高度特征圖像和寬度特征圖像,所述高度特征圖像用于表征所述文本圖像的高度方向的特征,所述寬度特征圖像用于表征所述文本圖像的寬度方向的特征; 根據所述文本特征圖像、所述高度特征圖像以及所述寬度特征圖像,通過預先訓練的文本識別模型,獲取所述文本圖像對應的文本內容; 其中,所述文本識別模型包括字符識別子模型,所述根據所述文本特征圖像、所述高度特征圖像以及所述寬度特征圖像,通過預先訓練的文本識別模型,獲取所述文本圖像對應的文本內容,包括: 循環執行字符識別步驟,直至所述字符識別子模型輸出的目標字符為預設終止字符,將新的文本字符作為所述文本圖像對應的文本內容;所述字符識別步驟包括: 獲取所述文本圖像中已識別的文本字符對應的字符嵌入特征向量; 將所述文本特征圖像、所述高度特征圖像對應的高度編碼特征向量、所述寬度特征圖像對應的寬度編碼特征向量以及所述字符嵌入特征向量輸入所述字符識別子模型,以獲取所述字符識別子模型輸出的所述目標字符; 將所述文本字符和所述目標字符作為新的文本字符。
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