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龍圖騰網獲悉中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司勝利油田分公司勘探開發研究院申請的專利一種用于深度學習的地震數據標簽的制作方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116224436B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111480506.3，技術領域涉及：G01V1/30；該發明授權一種用于深度學習的地震數據標簽的制作方法是由羅紅梅;鄭文召;周偉;王長江;韋欣法;馬驥;初春光;鄒文勇設計研發完成，并于2021-12-06向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種用于深度學習的地震數據標簽的制作方法在說明書摘要公布了：本發明屬于勘探地球物理學技術領域，涉及一種用于深度學習的地震數據標簽的制作方法。所述方法包括以下步驟：步驟1.載入地震數據及其現有的解釋成果，并對地震數據進行切割處理；步驟2.根據解釋成果確定在地震數據中的位置并進行賦值標注；步驟3.對地震數據進行切片處理對地震數據進行切片處理，對切片后的標簽數據體進行局部變換，實現對訓練樣本的擴充。本發明制作方法借助于現有的人工解釋成果可以有效的提高標簽制作效率，切片操作可以減少多余的背景信息，局部變換可以實現樣本擴展。本發明方法能夠實現地震標簽的高效標注。

本發明授權一種用于深度學習的地震數據標簽的制作方法在權利要求書中公布了：1.一種用于深度學習的地震數據標簽的制作方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1.載入地震數據及其現有的解釋成果，并對地震數據進行切割處理； 步驟2.根據解釋成果確定在地震數據中的位置并進行賦值標注； 步驟3.對地震數據進行切片處理，對切片后的標簽數據體進行局部變換，實現對訓練樣本的擴充； 在步驟1中，載入的地震數據包括疊后振幅數據及由其得到的各種地震屬性，既可為單通道數據，也可為多通道復合數據； 在步驟1中，所述現有的解釋成果包括層位解釋信息、斷層解釋信息、鹽丘解釋信息； 在步驟1中，通過遍歷求得包絡所有解釋成果的最小數據體并從原數據體切割，從而盡可能去除多余的背景信息，降低目標類與背景類的不平衡性； 在步驟2中，對地震數據進行像素級賦值標注，對地震數據賦予不同值以表示不同背景類，多個背景類需彼此區分且與目標類嚴格區分； 在步驟2中，對無解釋區域進行遮罩處理賦予其異常值，在后續的訓練中加以忽略； 在步驟3中，對標簽數據體進行切片處理時根據模型的輸入要求進行，其中，三維模型對應相同大小的長方體切片，二維模型對應相同大小的長方形切片； 所述局部變換包括旋轉、反轉、復制和局部變形。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國石油化工股份有限公司;中國石油化工股份有限公司勝利油田分公司勘探開發研究院，其通訊地址為：257000 山東省東營市東營區濟南路125號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。