南京大學房春榮獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉南京大學申請的專利基于圖像理解的移動應用跨平臺強化學習遍歷測試方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114138653B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111471771.5，技術領域涉及：G06F11/3668；該發明授權基于圖像理解的移動應用跨平臺強化學習遍歷測試方法是由房春榮;劉昱磊;張子謙;虞圣呈;惲葉霄;陳振宇設計研發完成，并于2021-11-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于圖像理解的移動應用跨平臺強化學習遍歷測試方法在說明書摘要公布了：一種基于圖像理解的移動應用跨平臺強化學習遍歷測試方法，包括交互模塊，圖像理解模塊，強化學習模塊。交互模塊通過對apk運行中的狀態進行截屏捕獲，提供給圖像理解模塊，并通過強化學習模塊選擇動作執行，從而與移動應用進行交互。圖像理解模塊通過截屏編碼器對應用當前界面截圖并分析，分別生成狀態和可執行動作編碼后的特征向量。強化學習模塊通過DQN模型分析狀態、動作對的優劣，選擇最佳可執行動作，實現對移動應用狀態空間的高效探索。
本發明授權基于圖像理解的移動應用跨平臺強化學習遍歷測試方法在權利要求書中公布了：1.一種基于圖像理解的移動應用跨平臺強化學習遍歷測試方法，其特征在于根據用戶提供的指定apk文件生成一份測試報告，報告包含了在對該apk文件的測試中發現的異常問題，基于該方法實現的自動化軟件遍歷測試系統的工作步驟如下： 1用戶上傳一個apk文件； 2該方法對用戶所上傳的文件進行測試，主要包含： 2.1交互模塊，利用調試工具和調試平臺對測試過程中強化學習模塊挑選的交互動作進行執行，并捕獲執行后的截屏，交由圖像理解模塊處理； 2.2圖像理解模塊，對測試過程中捕獲的截屏頁面進行理解，識別并生成該頁面下的控件樹，分別依賴兩種不同的神經網絡對狀態特征向量和動作特征向量進行提取，作為強化學習模塊的狀態空間和動作空間； 2.3強化學習模塊，將圖像理解模塊提取的兩種特征向量與作為強化學習模塊的狀態空間與動作空間，將其輸入神經網絡，由神經網絡選擇下一交互動作，根據ε-greedy策略執行交互動作，收集探索過程中檢測到的異常問題并生成對應測試報告，另外存儲了每次狀態轉移及其在獎勵函數下的獎勵值，作為用于經驗回放的數據； 3將生成的測試報告呈現給用戶。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京大學，其通訊地址為：210093 江蘇省南京市鼓樓區漢口路22號南京大學軟件學院925；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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