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龍圖騰網獲悉鵬城實驗室申請的專利一種基于自動提示推薦的語言處理方法、裝置及終端獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114238629B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111429355.9，技術領域涉及：G06F16/353；該發明授權一種基于自動提示推薦的語言處理方法、裝置及終端是由蔣芳清;王暉設計研發完成，并于2021-11-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于自動提示推薦的語言處理方法、裝置及終端在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于自動提示推薦的語言處理方法、裝置及終端，方法包括：獲取待處理文本，根據所述待處理文本獲取所述待處理文本對應的目標提示文本，其中，所述目標提示文本中包括樣本待處理文本和樣本待處理文本對應的結果；將所述待處理文本和所述目標提示文本進行組合，輸入至預訓練語言模型，獲取所述預訓練語言模型輸出的目標結果作為所述待處理文本對應的結果。本發明可以提升預訓練語言模型處理下游任務時的精度。

本發明授權一種基于自動提示推薦的語言處理方法、裝置及終端在權利要求書中公布了：1.一種基于自動提示推薦的語言處理方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取待處理文本，根據所述待處理文本獲取所述待處理文本對應的目標提示文本，其中，所述目標提示文本中包括樣本待處理文本和樣本待處理文本對應的結果； 將所述待處理文本和所述目標提示文本進行組合，輸入至預訓練語言模型，獲取所述預訓練語言模型輸出的目標結果作為所述待處理文本對應的結果； 所述根據所述待處理文本獲取所述待處理文本對應的目標提示文本，包括： 根據所述待處理文本在多個預設語言處理任務類型中確定目標語言處理任務類型； 根據所述目標語言處理任務類型在多個提示文本庫中確定目標提示文本庫，其中，每個所述提示文本庫中包括多個提示文本； 在所述目標提示文本庫中選取提示文本作為所述目標提示文本； 所述根據所述待處理文本獲取所述待處理文本對應的目標提示文本之前，包括： 獲取多個樣本待處理文本和每個所述樣本待處理文本對應的結果，將每個樣本待處理文本和對應的結果組合，得到一個所述提示文本； 對每個所述樣本待處理文本進行分類，確定每個所述樣本待處理文本對應的所述預設語言處理任務類型； 根據每個所述樣本待處理文本對應的所述預設語言處理任務類型將每個所述提示文本歸入對應的所述提示文本庫； 所述對每個所述樣本待處理文本進行分類，確定每個所述樣本待處理文本對應的所述預設語言處理任務類型，包括： 根據每個所述樣本待處理文本對中包括的問句對每個所述樣本待處理文本進行粗分類； 對粗分類后屬于同一類的所述樣本待處理文本進行聚類處理，根據聚類后每一類中的所述樣本待處理文本的數據共性確定各個所述預設語言處理任務類型； 對所述樣本待處理文本進行粗分類，將所述樣本待處理文本粗分類為問答、對話和其他類型；當所述樣本待處理文本為單個問句，將所述樣本待處理文本歸類為問答類型，當所述樣本待處理文本為多個問句與陳述句依次出現，將所述樣本待處理文本歸類為對話類型，否則歸類為其他類型；對屬于問答類型和其他類型的所述樣本待處理文本進行聚類處理，對于對話類型不做聚類操作；用K均值聚類算法對粗分類后屬于同一類的所述樣本待處理文本進行聚類處理，對于問答類型做K為2的聚類操作，對于其他類型做K為7的聚類操作； 所述根據所述待處理文本在多個預設語言處理任務類型中確定目標語言處理任務類型，包括： 分別計算所述待處理文本與各個所述提示文本之間的文字相似度； 將所述待處理文本輸入至預先訓練的分類器，獲取所述分類器輸出的預測類型以及所述預測類型對應的概率； 根據所述待處理文本與各個所述提示文本之間的文字相似度以及所述預測類型對應的概率確定所述目標語言處理任務類型； 以采用所述待處理文本與所述提示文本的文字編輯距離來衡量，編輯距離越大，文字相似度越低； 所述根據所述待處理文本與各個所述提示文本之間的文字相似度以及所述預測類型對應的概率確定所述目標語言處理任務類型，包括： 若中間提示文本與所述待處理文本之間的文字相似度高于第一預設閾值，則確定所述中間提示文本對應的所述預設語言處理任務類型作為所述目標語言處理任務類型，其中，所述中間提示文本是與所述待處理文本之間的文字相似度最高的所述提示文本； 若所述中間提示文本與所述待處理文本之間的文字相似度低于所述第一預設閾值，則確定所述分類器輸出的所述預測類型對應的概率是否高于第二預設閾值，若是，則確定所述預測類型為所述目標語言處理任務類型； 若否，則確定所述目標語言處理任務類型為其他類型； 分類器采用多組訓練數據進行訓練，每組訓練數據包括樣本文本和樣本文本對應的所述預設語言處理任務類型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人鵬城實驗室，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區興科一街2號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。