中國科學院深圳先進技術研究院孫鷺怡獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉中國科學院深圳先進技術研究院申請的專利一種地表形變監測方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN113960595B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111119766.8,技術領域涉及:G01S13/90;該發明授權一種地表形變監測方法及系統是由孫鷺怡;陳勁松;韓宇;姜小礫設計研發完成,并于2021-09-24向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種地表形變監測方法及系統在說明書摘要公布了:本申請涉及一種地表形變監測方法及系統。所述方法包括:采用Gamma置信區間判別法對監測區域的SAR序列影像數據進行同質點提取,生成SAR序列影像數據的同質點集;基于同質點集計算SAR序列影像數據中副影像與主影像之間的干涉相位相干系數;根據干涉相干系數對SAR序列影像數據的干涉圖進行自適應多視處理,獲取多視干涉相位;基于SAR序列影像的振幅離散度進行PS候選點篩選,得到PS候選點;基于所述同質點集計算干涉相干系數的自適應閾值,采用自適應閾值對PS候選點進行篩選,得到有效PS點掩膜;基于有效PS點掩膜以及多視干涉相位,對SAR序列影像數據進行大氣改正。本申請提高了地表形變的監測精度。
本發明授權一種地表形變監測方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種地表形變監測方法,其特征在于,包括: 基于StaMPS算法,采用Gamma置信區間判別法對監測區域的SAR序列影像數據進行同質點提取,生成所述SAR序列影像數據的同質點集; 基于所述同質點集計算SAR序列影像數據中副影像與主影像之間的干涉相干系數; 按照所述干涉相干系數計算結果對所述SAR序列影像數據的干涉圖進行自適應多視處理,獲取多視干涉相位; 計算所述SAR序列影像的振幅離散度,根據所述振幅離散度進行PS候選點篩選,得到PS候選點; 基于所述同質點集計算干涉相干系數的自適應閾值,采用所述自適應閾值對PS候選點進行篩選,得到有效PS點掩膜; 基于所述有效PS點掩膜以及所述多視干涉相位,采用GACOS模型和InSAR時空濾波算法對所述SAR序列影像數據進行大氣改正; 基于StaMPS算法對所述大氣改正后的SAR序列影像數據的形變速率及累積形變量進行時間序列反演,得到所述監測區域的地表形變監測結果;其中: 所述采用Gamma置信區間判別法對監測區域的SAR序列影像數據進行同質點提取包括: 對所述SAR序列影像數據中的每一個像素,分別確定一個搜索窗口,以該像素為參考像素,以該像素的時間維采樣計算參考樣本均值以和設定的α值計算Gamma分布置信區間;所述Gamma分布置信區間計算公式為: 其中1-α為置信水平,表示標準GammaGNL,1分布的分位點,N為SAR序列影像數據的影像數目,L為SAR序列影像數據的視數,a=L;σ2為SAR序列影像數據的后向散射強度; 判斷所述搜索窗口內的鄰域像素的時間維樣本均值是否落入Gamma分布置信區間,如果是,則判定所述鄰域像素與參考像素屬于同一個統計分布,得到該像素的初始同質像元子集Ωinit; 采用所述初始同質像元子集Ωinit中K個像素的樣本均值的平均值對所述參考樣本均值進行更新,并根據更新后的重新計算Gamma分布置信區間; 根據新的Gamma分布置信區間對所述初始同質像元子集Ωinit中的像素進行二次判斷,保留落入新的Gamma分布置信區間并與所述參考像素空間相連的鄰域像素,生成該像素的精選同質像元子集Ω。
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