江蘇蘇南藥業實業有限公司;南京中醫藥大學徐飛獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉江蘇蘇南藥業實業有限公司;南京中醫藥大學申請的專利一種基于紫外光譜、熒光光譜和圖像識別的融合運算模型的板藍根智能鑒別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115144352B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-19發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110779229.X，技術領域涉及：G01N21/33；該發明授權一種基于紫外光譜、熒光光譜和圖像識別的融合運算模型的板藍根智能鑒別方法是由徐飛;陳軍;俞洋;顧薇;陸彩;孟沙;劉宏飛;陳曉琳設計研發完成，并于2021-07-09向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于紫外光譜、熒光光譜和圖像識別的融合運算模型的板藍根智能鑒別方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于紫外光譜、熒光光譜圖像識別的融合運算模型的板藍根鑒別方法，將采集到的板藍根紫外、熒光光譜與圖像運用變換器模型進行融合運算，從而得到板藍根等級、產地真偽等鑒別結果。該方法能夠簡化模型結構，提高訓練速度和鑒別準確率。
本發明授權一種基于紫外光譜、熒光光譜和圖像識別的融合運算模型的板藍根智能鑒別方法在權利要求書中公布了：1.一種中藥材板藍根的鑒別方法，其特征在于，包括將采集到的板藍根紫外光譜、熒光光譜與圖像運用變換器模型進行融合運算，從而得到板藍根鑒別結果；包括以下步驟： （1）構建板藍根圖像數據集，將采集的圖像數據歸類，組合成算法可用的圖像數據庫； （2）測定板藍根的紫外-可見吸收光譜和熒光光譜，將采集的兩種光譜圖像數據分別歸類，組合成算法可用的紫外光譜數據庫和熒光光譜數據庫； （3）利用上述圖像數據庫、紫外光譜數據庫和熒光光譜數據庫，構建用于板藍根分類的變換器模型，鑒別板藍根；所述變換器模型的參數為： 圖像塊的區塊大小為16×16，多頭自注意力層的頭數為8，多層感知機MLP的大小為32，隱藏層大小為75；變換器編碼器的層數為2； 所述變換器模型構建方法如下： 首先，將圖像分割成14個的區塊，滑動窗口移動的步長為16，每個塊的大小是16×16像素；每個塊都是彩色圖片，有RGB三個通道，此時每個塊都是一個張量，需要將張量變成向量，則14小塊變成14個向量X1-X14，整合為一維序列；對每個向量都做一個線性變換再加入位置信息，構成全連接層和多頭自注意力層，組成變換編碼器，編碼器的輸出結果經過層均一化后，輸出到多層感知機MLP和隱藏層進行層均一化，結果輸出到前饋層進行層均一化，重復自定義次數，得到訓練后的模型。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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