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龍圖騰網(wǎng)獲悉陜西宏遠(yuǎn)燃?xì)庠O(shè)備有限責(zé)任公司申請的專利一種基于多模態(tài)圖像的鍋爐水垢檢測方法與裝置獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120385686B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510883897.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G01N21/88；該發(fā)明授權(quán)一種基于多模態(tài)圖像的鍋爐水垢檢測方法與裝置是由張健;李忠;劉凱;張攀;畢會娟;陳玥;燕碧洲;廖紅春;張海龍;馮江民設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-30向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于多模態(tài)圖像的鍋爐水垢檢測方法與裝置在說明書摘要公布了：本申請涉及圖像檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于多模態(tài)圖像的鍋爐水垢檢測方法與裝置，所述方法包括：在檢測溫度下，通過雙光譜成像系統(tǒng)對鍋爐內(nèi)壁進(jìn)行全景掃描，同步采集可見光圖像和紅外熱成像圖像；基于可見光圖像中水垢色度差值判斷水垢類型并生成水垢分類圖；基于在檢測溫度下獲取的無垢鍋爐的標(biāo)準(zhǔn)紅外熱成像圖像，將紅外熱成像圖像轉(zhuǎn)換為呈現(xiàn)有溫度異常區(qū)塊的溫度異常分布圖；將溫度異常分布圖輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出水垢厚度分布圖，通過空間配準(zhǔn)技術(shù)將水垢分類圖與水垢厚度分布圖對齊，確保相同空間位置的像素同時包含水垢類型和厚度值，生成呈現(xiàn)不同顏色區(qū)域的水垢類型及其對應(yīng)厚度的水垢特征融合圖，實現(xiàn)了鍋爐水垢的精準(zhǔn)檢測與量化。

本發(fā)明授權(quán)一種基于多模態(tài)圖像的鍋爐水垢檢測方法與裝置在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于多模態(tài)圖像的鍋爐水垢檢測方法，其特征在于，包括： 在檢測溫度下，通過雙光譜成像系統(tǒng)對鍋爐內(nèi)壁進(jìn)行全景掃描，同步采集可見光圖像和紅外熱成像圖像； 對所述可見光圖像進(jìn)行偏振濾波處理，抑制鍋爐金屬基底的鏡像反射，保留水垢表面的漫反射區(qū)域，然后對所述漫反射區(qū)域進(jìn)行LAB色彩空間轉(zhuǎn)換，基于不同類型水垢在AB色度通道的色度差異，判斷水垢類型并生成水垢分類圖； 基于在所述檢測溫度下獲取的無垢鍋爐的標(biāo)準(zhǔn)紅外熱成像圖像，將所述紅外熱成像圖像轉(zhuǎn)換為呈現(xiàn)有溫度異常區(qū)塊的溫度異常分布圖，其中所述溫度異常區(qū)塊表征水垢沉積的位置和范圍； 將所述溫度異常分布圖輸入深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過編碼器下采樣結(jié)構(gòu)提取所述溫度異常分布像的多尺度特征，生成熱阻變化規(guī)律，通過解碼器上采樣結(jié)構(gòu)將編碼器學(xué)習(xí)到的所述熱阻變化規(guī)律逐步轉(zhuǎn)化為空間分布的厚度值，輸出水垢厚度分布圖，其中所述水垢厚度分布圖中每個像素存儲浮點型厚度值； 通過空間配準(zhǔn)技術(shù)將所述水垢分類圖與所述水垢厚度分布圖對齊，確保相同空間位置的像素同時包含水垢類型和厚度值，生成呈現(xiàn)不同顏色區(qū)域的水垢類型及其對應(yīng)厚度的水垢特征融合圖。

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