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龍圖騰網獲悉上海博知為電子軟件有限公司申請的專利地鐵線路實時數據驅動的DAS駕駛策略優化方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120363970B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510878431.6，技術領域涉及：B61L27/00；該發明授權地鐵線路實時數據驅動的DAS駕駛策略優化方法是由展紅英設計研發完成，并于2025-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本地鐵線路實時數據驅動的DAS駕駛策略優化方法在說明書摘要公布了：本發明涉及地鐵列車駕駛策略優化技術領域，公開了地鐵線路實時數據驅動的DAS駕駛策略優化方法，該方法包括：獲取包含列車實時位置序列、站點乘客流量數據及軌旁信號設備狀態的多維度運行數據；通過卷積時空編碼器提取線路運行特征，利用時間序列分解算法生成客流波動預測圖譜，對軌旁信號設備狀態進行特征融合生成設備健康度評估矩陣；將多維度數據輸入駕駛策略模型生成初始駕駛指令序列，通過區域聚類算法劃分運行控制優先級，結合遺傳算法構建動態優化策略網絡生成最終駕駛策略方案；實時采集執行狀態日志，通過異常決策檢測模型更新策略網絡。本方法實現了地鐵駕駛策略的動態優化，提升了運營的安全性、效率和舒適性。

本發明授權地鐵線路實時數據驅動的DAS駕駛策略優化方法在權利要求書中公布了：1.一種地鐵線路實時數據驅動的DAS駕駛策略優化方法，其特征在于，包括：獲取多維度運行數據集合；所述多維度運行數據包括列車實時位置序列、站點乘客流量數據及軌旁信號設備狀態；所述列車實時位置序列包含速度變化梯度及制動距離參數，所述站點乘客流量數據包含進站客流密度及換乘通道擁擠度；基于所述列車實時位置序列，通過卷積時空編碼器提取線路運行特征，所述線路運行特征包括區間通行延遲系數、信號應答間隔時間及軌道占用狀態標簽；根據所述站點乘客流量數據，通過時間序列分解算法生成客流波動預測圖譜，所述圖譜包含高峰時段分布區間及運行沖突概率熱力圖；將所述軌旁信號設備狀態進行多維度特征融合，生成設備健康度評估矩陣；將所述線路運行特征、客流波動預測圖譜及設備健康度評估矩陣輸入駕駛策略模型，生成初始駕駛指令序列；基于所述初始駕駛指令序列，通過區域聚類算法劃分運行控制優先級，輸出列車調度權重分布表；將所述列車調度權重分布表與初始駕駛指令序列融合，通過遺傳算法構建動態優化策略網絡，生成最終駕駛策略方案。

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