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      浙江英諾綠能科技有限公司顧眾獲國家專利權

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      龍圖騰網獲悉浙江英諾綠能科技有限公司申請的專利基于人工智能的多環境自適應制冷控制系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120368461B

      龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510866243.1,技術領域涉及:F24F11/63;該發明授權基于人工智能的多環境自適應制冷控制系統是由顧眾;詹國強;夏雨晴;岳雪利;陳旭升;吳若愚設計研發完成,并于2025-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。

      基于人工智能的多環境自適應制冷控制系統在說明書摘要公布了:本發明公開了基于人工智能的多環境自適應制冷控制系統,涉及智能控制與制冷技術領域,用于解決在多環境并發需求下無法實現精準冷量調度與系統級能效協調,降低了制冷系統的運行效率與用戶使用的安全性的問題,通過引入基于冷量需求差異與環境參數構建的分布式博弈模型,實現多區域間冷量的動態平衡與智能分配,采用截斷高斯機制對冷量需求數據進行加密處理,在不影響調度精度的前提下,通過融合不同區域冷量調度策略與運行狀態數據,構建系統級目標函數并聯合優化,不斷更新環境特征與冷量特性之間的映射關系,可動態適配不同場景下的負載模型與控制目標,提高系統的通用性和靈活性,增強了系統的工程實用性。

      本發明授權基于人工智能的多環境自適應制冷控制系統在權利要求書中公布了:1.基于人工智能的多環境自適應制冷控制系統,其特征在于:包括冷量需求采集單元、智能分配決策單元、隱私保護加密單元以及全局能效優化單元; 冷量需求采集單元用于收集冷量需求數據和環境參數數據,根據冷量需求數據對各區域進行分類并判斷是否啟動隱私保護機制,若需啟動則將標記信號傳入隱私保護加密單元,否則將冷量需求數據與環境參數數據一并傳入智能分配決策單元; 智能分配決策單元用于分析冷量需求差異,綜合冷量需求差異和環境參數數據構建分布式博弈模型,并通過分布式博弈模型對冷量分配策略進行初步計算,將計算結果發送至隱私保護加密單元或全局能效優化單元; 隱私保護加密單元用于對冷量需求數據進行加密處理,采用截斷高斯機制生成噪聲化數據,將加密后的數據和處理信號傳入全局能效優化單元; 全局能效優化單元用于根據不同單元傳入的處理信號對系統運行參數進行調整。

      如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人浙江英諾綠能科技有限公司,其通訊地址為:310000 浙江省杭州市濱江區浦沿街道六和路368號1幢(北)二樓D2016室;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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