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龍圖騰網獲悉太原理工大學申請的專利一種煤礦采空區火源點位置聯合反演方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120373158B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510866793.3，技術領域涉及：G06F30/27；該發明授權一種煤礦采空區火源點位置聯合反演方法是由雷昌奎;劉瑞東;江莉娟;馮全超;朱瑤茜;米恒玄;喬琪設計研發完成，并于2025-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種煤礦采空區火源點位置聯合反演方法在說明書摘要公布了：本發明屬于采空區火災位置確定技術領域，旨在解決由于采空區內部高溫火源具有隱蔽性和難以接近性，以及測溫困難導致火源點位置難以確認的問題。提供了一種煤礦采空區火源點位置聯合反演方法，包括以下步驟：構建長短期記憶網絡預測模型，并基于樣本數據集對長短期記憶網絡預測模型進行訓練，得到指標氣體濃度?測點溫度預測模型；獲取煤礦井下采空區當前指標氣體濃度數據；指標氣體濃度?測點溫度預測模型基于當前指標氣體濃度數據判斷該采空區是否發生煤自燃并推測出邊界測點溫度；將邊界測點溫度輸入至采空區煤自燃求解模型，建立火源點位置聯合反演模型，確定最優的火源點位置信息。本發明能夠準確的判斷煤礦井下采空區火源點位置。

本發明授權一種煤礦采空區火源點位置聯合反演方法在權利要求書中公布了：1.一種煤礦采空區火源點位置聯合反演方法，其特征在于，包括以下步驟： 獲取多組煤樣的指標氣體濃度和測點溫度的歷史數據； 基于所述指標氣體濃度和測點溫度的歷史數據構建樣本數據集，其中以指標氣體濃度作為輸入數據，測點溫度作為目標輸出； 構建長短期記憶網絡預測模型，并基于所述樣本數據集對所述長短期記憶網絡預測模型進行訓練迭代、驗證，得到指標氣體濃度-測點溫度預測模型； 獲取煤礦井下采空區束管監測系統監測到的當前指標氣體濃度數據； 所述指標氣體濃度-測點溫度預測模型基于所述當前指標氣體濃度數據判斷采空區是否發生煤自燃并推測出邊界測點溫度，所述邊界測點溫度包括，為邊界測點的個數； 構建包含初始參數的采空區煤自燃求解模型，將所述邊界測點溫度作為已知信息輸入至采空區煤自燃求解模型，并引入改進的鯨魚優化算法模型，建立火源點位置聯合反演模型，確定最優的火源點位置信息； 基于所述最優的火源點位置信息在火源點位置聯合反演模型中提取最優邊界測點溫度，與所述指標氣體濃度-測點溫度預測模型推測出的邊界測點溫度進行比對驗證，確定反演結果的準確性。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人太原理工大學，其通訊地址為：030024 山西省太原市萬柏林區迎澤西大街79號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。