買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網獲悉中國礦業大學申請的專利鍋爐再熱器壁溫預測方法、超溫預警方法、系統及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120354250B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510852945.4，技術領域涉及：G06F18/2415；該發明授權鍋爐再熱器壁溫預測方法、超溫預警方法、系統及介質是由彭獻永;何至謙;徐世明;高鉀;王志;劉清正;尹泳博;周懷春設計研發完成，并于2025-06-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本鍋爐再熱器壁溫預測方法、超溫預警方法、系統及介質在說明書摘要公布了：本發明公開一種鍋爐再熱器壁溫預測方法、超溫預警方法、系統及介質，屬于涉及鍋爐受熱面安全運行技術領域，包括：采集歷史運行數據，并進行預處理；采用核主成分分析（KPCA）算法對原始變量篩選降維，選取前m個主成分變量作為模型輸入；利用閉式連續時間常數（CFC）神經網絡捕捉短期時間數據特征，結合基于科爾莫戈羅夫?阿諾爾德表示定理的神經網絡（KAN）捕捉長期依賴關系，構建基于CFC?KAN的鍋爐再熱器壁溫預測模型；訓練優化模型，然后預測鍋爐再熱器壁溫預測值。本發明能夠準確預測鍋爐再熱器壁溫，為超溫預警提供決策依據。

本發明授權鍋爐再熱器壁溫預測方法、超溫預警方法、系統及介質在權利要求書中公布了：1.鍋爐再熱器壁溫預測方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1、從機組分散控制系統采集鍋爐的歷史運行數據； 步驟2、對歷史運行數據進行預處理，構建標準化數據集； 步驟3、采用核主成分分析算法對影響鍋爐再熱器壁溫的原始變量進行降維，選擇前m個主成分變量作為模型輸入，劃分標準化數據集為訓練集和測試集； 步驟4、構建基于CFC-KAN的鍋爐再熱器壁溫預測模型； 所述基于CFC-KAN的鍋爐再熱器壁溫預測模型包括輸入層、CFC層、KAN層和輸出層，激活函數為修正線性單元ReLU； 步驟5、利用訓練集的數據訓練基于CFC-KAN的鍋爐再熱器壁溫預測模型，并通過網格搜索技術優化模型超參數，獲得優化后的基于CFC-KAN的鍋爐再熱器壁溫預測模型；模型超參數包括神經元數量和學習率； 步驟6、將測試集的數據輸入優化后的基于CFC-KAN的鍋爐再熱器壁溫預測模型，獲取預測結果并進行反歸一化處理，然后利用評價函數對模型預測性能進行分析和評價，驗證其在不同工況下的預測性能； 步驟7、將實時采集的燃煤發電機組運行參數輸入優化后的基于CFC-KAN的鍋爐再熱器壁溫預測模型，輸出未來時間T1內的鍋爐再熱器壁溫預測值。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國礦業大學，其通訊地址為：221116 江蘇省徐州市銅山區大學路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。