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龍圖騰網(wǎng)獲悉山東華特智慧技術(shù)有限公司申請的專利基于多源數(shù)據(jù)的智慧水利數(shù)字孿生仿真系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120354757B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510846048.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F30/27；該發(fā)明授權(quán)基于多源數(shù)據(jù)的智慧水利數(shù)字孿生仿真系統(tǒng)是由岳立峰;徐興禎;宋麗俊設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-24向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于多源數(shù)據(jù)的智慧水利數(shù)字孿生仿真系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供基于多源數(shù)據(jù)的智慧水利數(shù)字孿生仿真系統(tǒng)，屬于數(shù)字監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，通過構(gòu)建空天地立體感知網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合邊緣智能預(yù)處理實現(xiàn)分鐘級數(shù)據(jù)采集與傳輸，利用毫米波雷達、激光雷達等傳感器采集數(shù)據(jù)并降噪、識別異常，進行動態(tài)數(shù)據(jù)融合與智能校準(zhǔn)，借助時空校準(zhǔn)算法、卡爾曼濾波及區(qū)塊鏈存證技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)秒級對齊與可信驗證；建立混合仿真與智能決策模型，采用物理模型和機器學(xué)習(xí)架構(gòu)、動態(tài)閾值決策樹，實現(xiàn)洪水演進分鐘級預(yù)測與應(yīng)急響應(yīng)，該系統(tǒng)提升了水利監(jiān)測預(yù)測精度與應(yīng)急響應(yīng)效率。

本發(fā)明授權(quán)基于多源數(shù)據(jù)的智慧水利數(shù)字孿生仿真系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于多源數(shù)據(jù)的智慧水利數(shù)字孿生仿真系統(tǒng)，其特征在于：包括： 邊緣智能預(yù)處理模塊：構(gòu)建空天地立體感知網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合邊緣智能預(yù)處理實現(xiàn)分鐘級數(shù)據(jù)采集與傳輸； 所述構(gòu)建空天地立體感知網(wǎng)絡(luò)的具體過程為： 在河道斷面和水位監(jiān)測處同步布置毫米波雷達，在河道的淹沒范圍內(nèi)和流域地形處布置激光雷達，在河道的水邊線和漫溢識別區(qū)布置4K高清攝像頭； 所述結(jié)合邊緣智能預(yù)處理實現(xiàn)分鐘級數(shù)據(jù)采集與傳輸?shù)木唧w過程為： 在傳感器終端部署AI邊緣盒子，對數(shù)據(jù)層質(zhì)量進行優(yōu)化； 采用Daubechies-4小波，對空天地立體感知網(wǎng)絡(luò)所采集的時序性數(shù)據(jù)，分解為5層，平衡計算量與去噪效果，采用軟閾值收縮，避免硬閾值的信號突變，軟閾值通過Stein無偏風(fēng)險估計自適應(yīng)計算，對空天地立體感知網(wǎng)絡(luò)所采集的數(shù)據(jù)中的失效數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)進行識別處理； 利用孤立森林異常檢測法，計算空天地立體感知網(wǎng)絡(luò)所采集的數(shù)據(jù)異常得分，識別傳感器漂移，利用PCA特征壓縮法，對空天地立體感知網(wǎng)絡(luò)所采集的數(shù)據(jù)進行主成分分析，剔除突變異常數(shù)據(jù)，保留有效的主成分； AI邊緣盒子運行隨機森林模型，對經(jīng)過數(shù)據(jù)層質(zhì)量優(yōu)化后的空天地立體感知網(wǎng)絡(luò)所采集的數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測，當(dāng)水位超過警戒值時，觸發(fā)聲光預(yù)警，避免無效數(shù)據(jù)上傳云端； 可信驗證模塊：將空天地立體感知網(wǎng)絡(luò)所采集的數(shù)據(jù)進行時間一致性對齊，利用時空校準(zhǔn)算法對空天地立體感知網(wǎng)絡(luò)所采集的數(shù)據(jù)坐標(biāo)進行空間校準(zhǔn)、采用數(shù)字孿生驅(qū)動的卡爾曼濾波實現(xiàn)物理模型與空間校準(zhǔn)后的數(shù)據(jù)動態(tài)融合，提升物理模型預(yù)測精度； 智能決策模塊：構(gòu)建基于長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合模型解決物理模型預(yù)測誤差，采用物理模型和機器學(xué)習(xí)的輕量化架構(gòu)、動態(tài)閾值決策樹及數(shù)字孿生可視化技術(shù)，實現(xiàn)洪水演進的分鐘級預(yù)測； 系統(tǒng)自愈模塊：構(gòu)建彈性算力與自愈機制，通過邊緣云端協(xié)同計算、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)故障評估，保障系統(tǒng)算力動態(tài)調(diào)度與故障自愈。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人山東華特智慧技術(shù)有限公司，其通訊地址為：250000 山東省濟南市高新區(qū)飛躍大道2016號創(chuàng)新工場F4-2-201-77；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。