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龍圖騰網獲悉國網天津市電力公司營銷服務中心;國網天津市電力公司;國家電網有限公司申請的專利一種基于動態計量數據的多條自動線的任務柔性調度方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120355185B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510837047.1，技術領域涉及：G06Q10/0631；該發明授權一種基于動態計量數據的多條自動線的任務柔性調度方法是由孫淑嫻;黃愛穎;伍睿;何澤昊;于學均;牛彬;劉卿;劉崇偉;張衛欣;劉春雨設計研發完成，并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于動態計量數據的多條自動線的任務柔性調度方法在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于動態計量數據的多條自動線的任務柔性調度方法，屬于車間調度領域。所述方法，包括：基于不同的參數特性設定不同采集頻率進行參數采集，并對采集的不同類型參數進行不同的數據清洗方法進行數據清洗；基于數據清洗后的數據，構建設備運行、產品質量和物料供應分析模型；基于設備運行、產品質量和物料供應分析模型，構建包含多目標函數優化和多約束條件的調度模型，并求解得到復雜的任務分配組合中的最優解。本發明能夠實現多條自動線的任務柔性調度，實現更符合復雜生產場景的任務調度規劃，為實際生產提供有效的任務分配，提高任務調度效率。

本發明授權一種基于動態計量數據的多條自動線的任務柔性調度方法在權利要求書中公布了：1.一種基于動態計量數據的多條自動線的任務柔性調度方法，其特征在于，包括如下步驟： S1、參數獲取：通過采集終端根據設定的采集頻率獲取第一參數文本，第一參數文本包括設備運行參數、產品質量參數以及物料供應參數； S2、數據清洗：對設備運行參數、產品質量參數以及物料供應參數進行數據清洗操作得到參數處理文本； S3、數據分析：基于參數處理文本構建設備運行分析模型、產品質量分析模型以及物料供應分析模型；具體實現如下： 設備運行分析模型運用ARIMAp,d,q模型預測設備故障時間，針對設備運行參數經S2處理后的時間序列數據{yT}，yt為{yT}中第t時刻的數據，模型表達式為： 其中，自回歸階數p=2，差分階數d=1，移動平均階數q=1，、是模型參數，yt-i為{yT}中第t-i時刻的數據，B為后移算子，μ是常數項，為t時刻白噪聲，為t-j時刻白噪聲；模型輸出為設備故障時間tfault的預測值； 產品質量分析模型指構建產品質量與生產參數關聯的線性回歸模型； 物料供應分析模型指利用時間序列分析預測物料庫存消耗趨勢和補貨時間點，設物料庫存數量時間序列數據為{IT}，It為{IT}中第t時刻的數據，通過分析歷史數據趨勢和季節性特征，建立時間序列預測模型It+1=αIt+1-αIt-1，其中α為平滑系數，取值范圍在0-1之間，It-1為{IT}中第t-1時刻的數據，預測未來k時刻物料庫存數量It+k，確定補貨時間點treplenish，同時，分析物料輸送速度穩定性，計算物料輸送速度波動標準差σspeed； S4、調度模型構建：基于設備運行分析模型、產品質量分析模型以及物料供應分析模型的分析結果構建目標函數優化，并根據目標函數設定約束條件，構建任務調度模型； S5、調度模型求解：采用遺傳算法求解任務調度模型，求解得到最優的任務分配方案。

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