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龍圖騰網獲悉杭州鈦聯科技有限公司申請的專利一種基于5G邊緣計算的實時質量檢測方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120355707B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510837891.4，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于5G邊緣計算的實時質量檢測方法和系統是由周萬里;孫東東;付文斌;寧冬;史鴻良設計研發完成，并于2025-06-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于5G邊緣計算的實時質量檢測方法和系統在說明書摘要公布了：本申請涉及一種基于5G邊緣計算的實時質量檢測方法和系統。方法包括：獲取實時視頻監控的動態視頻流數據，并對所述動態視頻流數據進行視頻幀低延遲特征提取，得到視頻幀特征提取數據，其中，所述視頻幀特征提取數據包括清晰度指數、色彩分布特征和亮度波動特征；根據所述清晰度指數、色彩分布特征和亮度波動特征生成對應視頻幀質量特征矩陣，并基于時間戳信息構建動態質量特征序列；通過邊緣節點對相鄰視頻幀的質量特征序列進行實時差異分析，得到質量關聯系數。本發明通過5G網絡與邊緣計算協同，實現視頻質量低延遲檢測與異常定位。邊緣節點對視頻幀進行清晰度、色彩、亮度等特征提取與壓縮，減少帶寬占用并降低延遲。

本發明授權一種基于5G邊緣計算的實時質量檢測方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種基于5G邊緣計算的實時質量檢測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取實時視頻監控的動態視頻流數據，并對所述動態視頻流數據進行視頻幀低延遲特征提取，得到視頻幀特征提取數據，其中，所述視頻幀特征提取數據包括清晰度指數、色彩分布特征和亮度波動特征； 根據所述清晰度指數、色彩分布特征和亮度波動特征生成對應視頻幀質量特征矩陣，并基于時間戳信息構建動態質量特征序列； 在邊緣節點中對相鄰視頻幀進行加載預訓練的差異分析，得到始化模型參數； 對相鄰視頻幀的質量特征序列進行逐幀差分運算，生成特征差異矩陣； 基于特征差異矩陣獲取每個特征項的相對變化率，并獲取每個特征項的概率分布； 根據所述概率分布獲取特征異常熵值； 根據所述始化模型參數、特征異常熵值生成質量關聯系數矩陣； 對質量關聯系數矩陣進行歸一化處理，得到相鄰視頻幀的影響系數； 將每個視頻幀表示為節點，并將相鄰視頻幀的影響系數表示為邊權重； 基于邊權重構建初始關聯圖，并標注各邊的異常視頻幀序列位置； 通過根據所述異常視頻幀序列位置獲取異常每個視頻幀的關聯路徑； 對每條關聯路徑獲取時延總和，獲取傳播時延最小的路徑，并將其作為關鍵路徑； 根據所述關鍵路徑通過拓撲結構分析生成實時質量關聯圖，并根據所述實時質量關聯圖獲取待評估視頻幀數據，其中，所述待評估視頻幀數據包括幀標記序列和視頻幀類型信息； 根據所述幀標記序列和視頻幀類型信息獲取視頻幀評估系數，并判斷所述視頻幀評估系數是否小于預設閾值； 若小于或者等于，則判定待評估視頻幀數據為正常； 若大于，則判定待評估視頻幀數據為異常。

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