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      浙江大學(xué)袁夢(mèng)瞳獲國(guó)家專利權(quán)

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      龍圖騰網(wǎng)獲悉浙江大學(xué)申請(qǐng)的專利面向配電網(wǎng)的虛擬電廠分布式發(fā)電指令分配方法和系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN120377286B 。

      龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510842009.5,技術(shù)領(lǐng)域涉及:H02J3/06;該發(fā)明授權(quán)面向配電網(wǎng)的虛擬電廠分布式發(fā)電指令分配方法和系統(tǒng)是由袁夢(mèng)瞳;薄耀龍;夏楊紅;劉可佳;韋巍設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-06-23向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

      面向配電網(wǎng)的虛擬電廠分布式發(fā)電指令分配方法和系統(tǒng)在說(shuō)明書(shū)摘要公布了:本發(fā)明公開(kāi)一種面向配電網(wǎng)的虛擬電廠分布式發(fā)電指令分配方法和系統(tǒng),該方法先將配電網(wǎng)交流潮流模型線性化,對(duì)配電網(wǎng)中的線路有功功率和節(jié)點(diǎn)電壓建模,將節(jié)點(diǎn)電壓和線路有功功率表示成節(jié)點(diǎn)功率變化量的映射;再設(shè)置包括各個(gè)可調(diào)單元的功率平衡約束、節(jié)點(diǎn)電壓約束、線路容量約束、可調(diào)單元功率調(diào)節(jié)上下限約束和爬坡速率約束在內(nèi)的約束條件,構(gòu)建以調(diào)頻性能最高和碳排放最低為雙優(yōu)化目標(biāo)的發(fā)電指令調(diào)度優(yōu)化模型;最后采用基于Nesterov動(dòng)量加速的分布式算法,在每個(gè)控制周期內(nèi)對(duì)發(fā)電指令調(diào)度優(yōu)化模型求解,實(shí)現(xiàn)指令的快速精確求解,并設(shè)置通信條件來(lái)減少分布式信息交換時(shí)的通信壓力,提高模型的收斂速度。本發(fā)明的方法收斂速度快、精度高。

      本發(fā)明授權(quán)面向配電網(wǎng)的虛擬電廠分布式發(fā)電指令分配方法和系統(tǒng)在權(quán)利要求書(shū)中公布了:1.一種面向配電網(wǎng)的虛擬電廠分布式發(fā)電指令分配方法,其特征在于,該方法包括如下步驟: 步驟一:將配電網(wǎng)交流潮流模型線性化,對(duì)配電網(wǎng)中的線路有功功率和節(jié)點(diǎn)電壓進(jìn)行建模,將節(jié)點(diǎn)電壓和線路有功功率表示成節(jié)點(diǎn)功率變化量的映射; 步驟二:設(shè)置包括各個(gè)可調(diào)單元的功率平衡約束、節(jié)點(diǎn)電壓約束、線路容量約束、可調(diào)單元功率調(diào)節(jié)上下限約束和爬坡速率約束在內(nèi)的約束條件,構(gòu)建以調(diào)頻性能最高和碳排放最低為雙優(yōu)化目標(biāo)的發(fā)電指令調(diào)度優(yōu)化模型; 步驟三:采用基于Nesterov動(dòng)量加速的分布式算法,在每個(gè)控制周期內(nèi)對(duì)所述發(fā)電指令調(diào)度優(yōu)化模型進(jìn)行求解,實(shí)現(xiàn)指令的快速精確求解,并設(shè)置通信條件來(lái)減少分布式信息交換時(shí)的通信壓力,提高所述發(fā)電指令調(diào)度優(yōu)化模型的收斂速度; 所述步驟三具體包括如下子步驟: S3.1:將所述發(fā)電指令調(diào)度優(yōu)化模型中的拉格朗日乘子解耦成n個(gè)子問(wèn)題,使得每個(gè)可調(diào)單元都能夠?qū)ψ约核鶎?duì)應(yīng)的拉格朗日乘子進(jìn)行本地求解; S3.2:初始化拉格朗日乘子、迭代步長(zhǎng)及迭代次數(shù),引入各個(gè)可調(diào)單元的性能不足指標(biāo)和上一時(shí)刻功率調(diào)整值; S3.3:利用基于Nesterov動(dòng)量加速的分布式算法對(duì)所述拉格朗日乘子進(jìn)行更新,具體包括:根據(jù)所述拉格朗日乘子更新結(jié)果計(jì)算迭代輪次k+1對(duì)應(yīng)的t時(shí)刻第i個(gè)可調(diào)單元的實(shí)際功率指令的中間變量;結(jié)合各個(gè)可調(diào)單元的功率調(diào)節(jié)上下限約束和爬坡率約束,對(duì)進(jìn)行修正,得到對(duì)應(yīng)迭代輪次k+1的最佳的t時(shí)刻第i個(gè)可調(diào)單元的實(shí)際功率指令; 所述S3.3通過(guò)如下子步驟來(lái)實(shí)現(xiàn): S3.3.1:使用Nesterov動(dòng)量項(xiàng)代替拉格朗日乘子,并對(duì)Nesterov動(dòng)量項(xiàng)進(jìn)行梯度更新,使用指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均法計(jì)算Nesterov動(dòng)量梯度的加權(quán)和vi; S3.3.2:引入校正步驟,消除Nesterov加速梯度下降得到的局部增量成本ψi和Nesterov動(dòng)量梯度的加權(quán)和vi的差異,使得ψi在迭代工程中能夠穩(wěn)定在最優(yōu)點(diǎn); S3.3.3:將鄰居節(jié)點(diǎn)的矯正信息進(jìn)行組合,達(dá)到全局一致; S3.4:根據(jù)所述拉格朗日乘子更新結(jié)果進(jìn)行重復(fù)迭代,直至達(dá)到迭代終止條件,獲得t時(shí)刻的第i個(gè)可調(diào)單元的最佳實(shí)際功率指令。

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