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龍圖騰網獲悉杭州納眾科技有限公司申請的專利一種基于FPGA的電子絞邊控制方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120353178B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510828147.8，技術領域涉及：G05B19/042；該發明授權一種基于FPGA的電子絞邊控制方法及系統是由李波;章永亮;呂晨輝;戴岳堯;秦炳林;何京;金崇程設計研發完成，并于2025-06-20向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于FPGA的電子絞邊控制方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于FPGA的電子絞邊控制方法及系統，涉及電子絞邊控制技術領域，包括：采集絞邊織物的張力數據、厚度數據，運行電機的轉速數據、扭矩數據以及溫度數據，對采集的數據進行預處理；對預處理后的數據進行特征提取，獲得關鍵特征；對關鍵特征進行快速融合；基于深度學習算法，構建狀態識別模型，對融合后的關鍵特征進行分類和識別，獲得運行模式以及織物狀態；根據運行模式以及織物狀態，構建最優控制決策；根據所述最優控制決策，構建故障預警模型，獲得故障風險系數，進而對電子絞邊控制系統進行精確控制；根據故障風險系數，構建控制優化自學習算法，對故障預警模型進行優化，進而確保電子絞邊控制系統的安全穩定運行。

本發明授權一種基于FPGA的電子絞邊控制方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于FPGA的電子絞邊控制方法，其特征在于，所述方法包括： 基于多通道并行采集技術，采集絞邊織物的張力數據、厚度數據，運行電機的轉速數據、扭矩數據以及溫度數據；基于數據預處理技術，對采集的數據進行預處理； 對預處理后的數據進行特征提取，獲得電子絞邊控制系統運行狀態以及絞邊織物質量的關鍵特征；基于FPGA并行處理能力，對關鍵特征進行快速融合； 基于深度學習算法，構建狀態識別模型，對融合后的關鍵特征進行分類和識別，獲得電子絞邊控制系統的運行模式以及絞邊織物的織物狀態； 根據運行模式以及織物狀態，構建最優控制決策，包括： 定義狀態類別名稱； 將所述狀態類別名稱映射至優化后的狀態識別模型中，進而輸出對應的采集周期的運行模式置信度以及織物狀態置信度； 預設運行模式置信度閾值以及織物狀態置信度閾值； 根據所述運行模式置信度、織物狀態置信度、運行模式置信度閾值以及織物狀態置信度閾值進行判斷，進而獲得對應的運行狀態異常以及織物狀態異常的情況； 根據存在運行狀態異常以及織物狀態異常的織物狀態置信度以及運行模式置信度的大小數值比較，優先執行置信度大對應的控制決策，將依次解決對應異常狀態的控制決策，記為最優控制決策； 根據所述最優控制決策，構建故障預警模型，獲得電子絞邊控制系統的故障風險系數，進而對電子絞邊控制系統進行精確控制； 根據故障風險系數，構建控制優化自學習算法；根據所述控制優化自學習算法，對故障預警模型進行優化，進而確保電子絞邊控制系統的安全穩定運行。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人杭州納眾科技有限公司，其通訊地址為：310000 浙江省杭州市蕭山區新街街道長鳴路500號智慧交通科技園15幢101室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。