上海隨申行智慧交通科技有限公司周彥彤獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉上海隨申行智慧交通科技有限公司申請的專利面向到站信息缺失稀疏GPS數據的公交到站時長魯棒預測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120356359B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510828948.4，技術領域涉及：G08G1/123；該發明授權面向到站信息缺失稀疏GPS數據的公交到站時長魯棒預測方法是由周彥彤;孫虎;郁飛;趙凡迦設計研發完成，并于2025-06-20向國家知識產權局提交的專利申請。
本面向到站信息缺失稀疏GPS數據的公交到站時長魯棒預測方法在說明書摘要公布了：本發明涉及智慧交通技術領域，具體涉及面向到站信息缺失稀疏GPS數據的公交到站時長魯棒預測方法，該方法包括，基于車輛歷史GPS數據與公交站位置，通過改進的聚類算法生成代表性停靠地理哈希網格，用于判斷車輛是否到站；結合公交線路、城市興趣點及外部環境數據，構建多尺度時空網絡圖，以節點表征不同尺度的地理哈希網格、邊屬性表征車輛在不同時空下的行駛時長特征；通過機器學習算法，融合實時GPS數據與網絡圖屬性，預測公交車輛的到站時長。經實驗驗證，在數據下采樣30%的測試集中，預測誤差較傳統方法降低22%，提升了低數據質量環境下的到站時長預測的魯棒性。
本發明授權面向到站信息缺失稀疏GPS數據的公交到站時長魯棒預測方法在權利要求書中公布了：1.面向到站信息缺失稀疏GPS數據的公交到站時長魯棒預測方法，其特征在于，所述方法流程如下： 步驟一、聚類獲取常用到站停靠地理哈希網絡：利用K-means聚類算法識別出不同公交線路車輛到站停車的地理哈希網格群組； 步驟二、構建地理空間公交車輛行駛網絡圖：收集公交車輛運行數據，編碼生成多尺度地理哈希網格，將GPS軌跡映射到網格形成序列，構建時空網絡圖； 步驟三、構建網絡圖關系邊的屬性：通過車輛歷史行駛GPS數據，構建公交車輛在公交站間行駛時長作為網絡圖邊的屬性； 步驟四、訓練模型實現到站時長預測：基于車輛歷史GPS數據構建到站時長數據，用多尺度時空網絡節點和邊訓練模型學習歷史行駛模式，實時預測公交到站時長。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海隨申行智慧交通科技有限公司，其通訊地址為：200072 上海市靜安區靈石路699號2號樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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