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龍圖騰網(wǎng)獲悉安徽中益新材料科技股份有限公司申請的專利一種隧道節(jié)能消防減災的控制系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120324838B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510823371.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：A62C37/00；該發(fā)明授權(quán)一種隧道節(jié)能消防減災的控制系統(tǒng)是由馮守中;閆治國;朱合華;冒衛(wèi)星;周龍;劉先玲;闞德遠;高巍;謝承東;戴斌;王利梅;楊洋設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-19向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種隧道節(jié)能消防減災的控制系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種隧道節(jié)能消防減災的控制系統(tǒng)，涉及智能消防技術(shù)領(lǐng)域，包括，掃描隧道內(nèi)電磁環(huán)境特征，獲取位置信號特征數(shù)據(jù)；基于位置信號特征數(shù)據(jù)，提取時頻能量特征，并采用大津閾值法進行異常檢測，識別隧道內(nèi)的溫度異常和煙霧濃度異常狀況，生成異常空間分布圖；通過迪科斯徹算法計算滅火路徑權(quán)重得分，結(jié)合PID控制算法確定滅火設(shè)備的動作參數(shù)和執(zhí)行順序，生成滅火動作指令集；執(zhí)行滅火動作指令并實時監(jiān)測，通過卡爾曼濾波算法進行實時監(jiān)測數(shù)據(jù)融合分析，生成滅火效果評分并動態(tài)優(yōu)化滅火動作指令集。本發(fā)明通過卡爾曼濾波和強化學習實時優(yōu)化滅火策略，根據(jù)火勢變化自適應調(diào)整方案，提升滅火效率。

本發(fā)明授權(quán)一種隧道節(jié)能消防減災的控制系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種隧道節(jié)能消防減災的控制系統(tǒng)，其特征在于：包括， 消防泡沫炮智能滅火系統(tǒng)，包括信號掃描模塊、異常分析模塊、火情建圖模塊、路徑規(guī)劃模塊和動態(tài)調(diào)控模塊； 信號掃描模塊，用于掃描隧道內(nèi)電磁環(huán)境特征，獲取位置信號特征數(shù)據(jù)； 異常分析模塊，用于基于位置信號特征數(shù)據(jù)，提取時頻能量特征，并采用大津閾值法進行異常檢測，識別隧道內(nèi)的溫度異常和煙霧濃度異常狀況，生成異常空間分布圖； 火情建圖模塊，用于基于異常空間分布圖，采用時差定位算法識別出存在火情的區(qū)域，并結(jié)合光流法分析火勢蔓延方向和速度，建立動態(tài)火情信息圖； 路徑規(guī)劃模塊，用于通過迪科斯徹算法計算滅火路徑權(quán)重得分，結(jié)合PID控制算法確定滅火設(shè)備的動作參數(shù)和執(zhí)行順序，生成滅火動作指令集； 動態(tài)調(diào)控模塊，執(zhí)行滅火動作指令并實時監(jiān)測，通過卡爾曼濾波算法進行實時監(jiān)測數(shù)據(jù)融合分析，生成滅火效果評分并動態(tài)優(yōu)化滅火動作指令集； 所述隧道內(nèi)電磁環(huán)境特征包括，電磁場強度特征、無線信號傳播特性和電磁噪聲頻譜； 所述位置信號特征數(shù)據(jù)包括時域特征數(shù)據(jù)、頻域特征數(shù)據(jù)、空間特征數(shù)據(jù)及高階特征數(shù)據(jù)； 所述采用大津閾值法進行異常檢測，識別隧道內(nèi)的溫度異常和煙霧濃度異常狀況，生成異常空間分布圖，具體步驟如下， 采用小波包分解與主成分分析，對位置信號特征數(shù)據(jù)進行時頻域分解，輸出融合特征數(shù)據(jù)集； 采用大津閾值法，對融合特征數(shù)據(jù)集按空間網(wǎng)格劃分，并與未發(fā)生火災前數(shù)據(jù)進行對比獲取異常檢測結(jié)果，輸出標記異常網(wǎng)格點的異常空間分布圖； 所述基于異常空間分布圖，采用時差定位算法識別出存在火情的區(qū)域，并結(jié)合光流法分析火勢蔓延方向和速度，建立動態(tài)火情信息圖，具體步驟如下， 采用時差定位算法，測量各天線接收信號的時延差，并獲取火源坐標，輸出存在火情的區(qū)域； 利用光流法與湍流修正，計算連續(xù)溫度場的運動矢量并預測火勢發(fā)展方向和速度，輸出火勢蔓延方向及速度參數(shù)； 使用卡爾曼濾波整合火源坐標、火勢蔓延方向及速度參數(shù)，建立動態(tài)火情信息圖； 所述通過迪科斯徹算法計算滅火路徑權(quán)重得分，結(jié)合PID控制算法確定滅火設(shè)備的動作參數(shù)和執(zhí)行順序，生成滅火動作指令集，具體步驟如下， 基于動態(tài)火情信息圖，采用迪科斯徹算法計算滅火路徑權(quán)重得分，并結(jié)合實時火勢方向因子，輸出最優(yōu)滅火路徑方案； 根據(jù)滅火路徑方案動態(tài)獲取滅火設(shè)備的動作參數(shù)和執(zhí)行順序，輸出滅火動作指令集； 所述執(zhí)行滅火動作指令并實時監(jiān)測，通過卡爾曼濾波算法進行實時監(jiān)測數(shù)據(jù)融合分析，生成滅火效果評分并動態(tài)優(yōu)化滅火動作指令集，具體步驟如下， 采用模糊積分融合算法，結(jié)合實時火情監(jiān)測數(shù)據(jù)與滅火動作指令集，輸出綜合火情態(tài)勢評估報告； 基于綜合火情態(tài)勢評估報告，使用對決深度Q網(wǎng)絡(luò)計算最優(yōu)控制策略，輸出優(yōu)化動作指令； 將優(yōu)化動作指令轉(zhuǎn)換為設(shè)備控制信號，使用強化學習實時采集執(zhí)行效果數(shù)據(jù)，生成滅火效果評分； 基于滅火效果評分，通過在線學習持續(xù)更新動作參數(shù)，優(yōu)化滅火動作指令集。

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