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龍圖騰網獲悉武漢盛華偉業科技股份有限公司申請的專利一種基于大語言模型的風險預警問答方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120336495B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510820908.5，技術領域涉及：G06F16/3329；該發明授權一種基于大語言模型的風險預警問答方法及裝置是由邱儒義;邱剛正設計研發完成，并于2025-06-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于大語言模型的風險預警問答方法及裝置在說明書摘要公布了：本申請提供一種基于大語言模型的風險預警問答方法及裝置，涉及數據處理的技術領域，方法包括：將不同類型專業化文檔轉化為純文本數據，并進行文本分塊處理，得到多個知識數據塊；將用戶輸入的風險預警問題進行向量化，與存儲的向量數據庫進行相似度匹配，在多個知識數據塊檢索相似度滿足預設條件的知識數據塊，并結合風險預警問題構建優化的提示數據；輸入提示數據至預設第一模型，獲取預設第一模型的回復輸出；采用提示數據和回復輸出，并結合已有的問答數據集，對預設第二模型進行訓練，訓練完成后得到用于風險預警的問答模型。本申請能夠結合行業專業知識以及變量數據，對用戶風險預警問題進行準確回復。

本發明授權一種基于大語言模型的風險預警問答方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于大語言模型的風險預警問答方法，其特征在于，所述方法包括： 將不同類型專業化文檔轉化為純文本數據，并進行文本分塊處理，得到多個知識數據塊； 將用戶輸入的風險預警問題進行向量化，與存儲的向量數據庫進行相似度匹配，在多個所述知識數據塊檢索相似度滿足預設條件的知識數據塊，并結合所述風險預警問題構建優化的提示數據； 輸入所述提示數據至預設第一模型，獲取所述預設第一模型的回復輸出； 采用所述提示數據和所述回復輸出，并結合已有的問答數據集，對預設第二模型進行訓練，訓練完成后得到用于風險預警的問答模型； 所述在多個所述知識數據塊檢索相似度滿足預設條件的知識數據塊，并結合上下文信息構建優化的提示數據，具體包括： 將所述風險預警問題進行結構化解析，通過命名實體識別和依存句法分析，提取出多個第一模塊，所述第一模塊包括關鍵實體、異常描述、時間信息以及核心參數中的至少一種； 對目標知識塊進行結構化解析，得到多個第二模塊，所述第二模塊包括關鍵實體、異常描述、時間信息以及核心參數中的至少一種，所述目標知識塊為多個所述知識數據塊檢索相似度滿足預設條件的知識數據塊； 將多個所述第一模塊與多個所述第二模塊進行對齊，采用模板化構造方式，通過對齊后的多個所述第一模塊與多個所述第二模塊生成初始提示數據； 引入思維鏈推理策略，通過在所述初始提示數據中添加逐步推理的指引語句，得到所述提示數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人武漢盛華偉業科技股份有限公司，其通訊地址為：430000 湖北省武漢市東湖新技術開發區武大園四路3號國家地球空間信息產業基地II區(6期)A-1棟13層02室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。