廣東工業大學鄒超獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉廣東工業大學申請的專利一種建筑隔振支座的減振測試方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120333742B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510816253.4,技術領域涉及:G01M7/02;該發明授權一種建筑隔振支座的減振測試方法及系統是由鄒超;江毅;袁宗浩;易偉文;郭文杰;姜博龍;馬蒙設計研發完成,并于2025-06-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種建筑隔振支座的減振測試方法及系統在說明書摘要公布了:本發明提供了一種建筑隔振支座的減振測試方法及系統,涉及減振性能測試領域,方法包括:結合建筑結構特征進行減振性能偏差分析,輸出減振性能影響系數集,對初始減振測試數據集進行調整,得到優化減振測試數據集;結合區域環境特征,按照多個預設劃分時區進行減振性能衰減預測,輸出多個預測減振性能衰減系數集,分別對優化減振測試數據集進行校正,得到多個預測減振測試數據集生成測試結果。旨在解決傳統減振測試方法缺乏與建筑場景相匹配的測試體系,同時缺乏長期性能評估手段,導致減振測試評估的全面性、實用性和可靠性不足的技術問題;可以有效提高減振性能測試結果的全面性、實用性與可靠性,滿足隔振支座的全生命周期性能評估需求。
本發明授權一種建筑隔振支座的減振測試方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種建筑隔振支座的減振測試方法,其特征在于,方法包括: 按照預設測試方案,利用電液伺服振動臺對疊層橡膠隔振支座進行減振測試,獲取初始減振測試數據集; 結合疊層橡膠隔振支座所處建筑的建筑結構特征進行減振性能偏差分析,輸出減振性能影響系數集,對所述初始減振測試數據集進行調整,得到優化減振測試數據集; 結合疊層橡膠隔振支座所處位置的區域環境特征,按照多個預設劃分時區進行減振性能衰減預測,輸出多個預測減振性能衰減系數集,分別對所述優化減振測試數據集進行校正,得到多個預測減振測試數據集; 根據所述多個預設劃分時區和所述多個預測減振測試數據集生成減振測試結果; 其中,按照預設測試方案,利用電液伺服振動臺對疊層橡膠隔振支座進行減振測試,獲取初始減振測試數據集,包括: 獲取預設測試方案,其中,所述預設測試方案包括測試指標、測試流程和參數配置,所述測試指標至少包括等效剛度、等效阻尼比、滯回曲線、極限位移和殘余位移; 基于所述測試指標,按照所述測試流程和參數配置,利用電液伺服振動臺對疊層橡膠隔振支座進行多次循環加載測試,輸出初始減振測試數據集; 其中,結合疊層橡膠隔振支座所處建筑的建筑結構特征進行減振性能偏差分析,輸出減振性能影響系數集,包括: 獲取疊層橡膠隔振支座所處建筑的建筑結構特征,其中,所述建筑結構特征至少包括建筑類型、建筑高度、建筑結構體系和質量分布; 獲取疊層橡膠隔振支座的結構屬性信息,根據預設特征寬容區間對所述結構屬性信息進行擴展,得到結構屬性區間,其中,所述結構屬性信息至少包括結構設計、幾何尺寸、材料性能和力學性能; 以疊層橡膠隔振支座為引導,以所述結構屬性區間為檢索比對條件,以預設時間范圍為約束,利用大數據技術進行樣本數據檢索,獲取樣本建筑結構特征集和多個樣本減振性能影響系數集; 采用所述樣本建筑結構特征集為輸入,采用所述多個樣本減振性能影響系數集為監督,訓練BP神經網絡至收斂,得到減振性能影響分析模型; 利用所述減振性能影響分析模型,根據所述建筑結構特征進行減振性能偏差分析,輸出減振性能影響系數集,其中,減振性能影響系數和測試指標一一對應; 其中,結合疊層橡膠隔振支座所處位置的區域環境特征,按照多個預設劃分時區進行減振性能衰減預測,輸出多個預測減振性能衰減系數集,包括: 按照預設時間間隔配置多個預設劃分時區; 獲取疊層橡膠隔振支座所處位置的區域環境特征,其中,區域環境特征包括年溫度波動曲線、年濕度波動曲線和年太陽輻射強度曲線; 基于BP神經網絡訓練得到減振性能衰減預測模型; 利用所述減振性能衰減預測模型,根據所述區域環境特征,按照多個預設劃分時區分別進行減振性能衰減預測,輸出多個預測減振性能衰減系數集。
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