吉林大學席建鋒獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉吉林大學申請的專利一種基于頭部3D建模的駕駛人疲勞駕駛狀態檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120340005B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510812230.6，技術領域涉及：G06V20/59；該發明授權一種基于頭部3D建模的駕駛人疲勞駕駛狀態檢測方法是由席建鋒;張笑晗;劉詩楠;鄭黎黎;趙軍龍;劉冰;劉祥樂;丁同強;曹詩雨;湯芷;李東恒;莊肅巖設計研發完成，并于2025-06-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于頭部3D建模的駕駛人疲勞駕駛狀態檢測方法在說明書摘要公布了：本發明屬于車輛駕駛控制技術領域，涉及一種基于頭部3D建模的駕駛人疲勞駕駛狀態檢測方法，包括步驟S1、深度相機獲取駕駛人頭部外部輪廓點云，便攜式超聲探頭掃描駕駛人血管位置，得到駕駛人頭部3D建模；步驟S2、根據駕駛人頭部3D建模，得到駕駛人生理指標檢測；步驟S3、定義輸入張量，構建處理多模態時間序列數據的一維卷積神經網絡；步驟S4、輸出層設計，判斷駕駛人疲勞駕駛程度；步驟S5、根據得到的駕駛人疲勞駕駛程度，實施對應的車輛控制策略。通過使用卷積神經網絡計算駕駛人疲勞程度分數，判斷駕駛人是否疲勞駕駛，并在判定駕駛人疲勞駕駛狀態后通過車內語音播報及車外提示燈提醒駕駛人注意休息以及其他車輛注意避讓。
本發明授權一種基于頭部3D建模的駕駛人疲勞駕駛狀態檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于頭部3D建模的駕駛人疲勞駕駛狀態檢測方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟S1、深度相機獲取駕駛人頭部外部輪廓點云，便攜式超聲探頭掃描駕駛人血管位置，得到駕駛人頭部3D建模； 步驟S2、根據駕駛人頭部3D建模，進行駕駛人眼瞼閉合度、嘴角位置偏移、頭部重心偏移、前額葉血流量和舌頭狀態的生理指標檢測，得到駕駛人生理指標； 步驟S3、定義輸入張量，輸入為包含多模態生理指標的時間序列數據，構建處理多模態時間序列數據的一維卷積神經網絡； 步驟S4、輸出層設計，根據輸入張量、以及卷積神經網絡CNN架構的輸入層，設計輸出層，得到駕駛人疲勞駕駛狀態的概率向量，判斷駕駛人疲勞駕駛程度； 步驟S5、將被檢測出疲勞駕駛狀態的駕駛人，對其車輛進行控制，根據得到的駕駛人疲勞駕駛程度，實施對應的車輛控制策略。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人吉林大學，其通訊地址為：130012 吉林省長春市南關區人民大街5988號吉林大學南嶺校區；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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1、本報告根據公開、合法渠道獲得相關數據和信息，力求客觀、公正，但并不保證數據的最終完整性和準確性。
2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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