浙江工商大學金逸勝獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉浙江工商大學申請的專利一種人臉圖像深度偽造檢測方法、系統、設備與介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120318894B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510803790.5,技術領域涉及:G06V40/16;該發明授權一種人臉圖像深度偽造檢測方法、系統、設備與介質是由金逸勝;盧錠濤;朱超宇;徐易杰;馮才博;劉春曉設計研發完成,并于2025-06-17向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種人臉圖像深度偽造檢測方法、系統、設備與介質在說明書摘要公布了:本發明公開了一種人臉圖像深度偽造檢測方法、系統、設備與介質,涉及圖像處理技術領域,包括步驟:獲取歷史人臉圖像;構建并訓練偽造檢測模型,對待檢測人臉圖像進行偽造檢測;訓練過程包括:通過偽造力度估計分支提取歷史人臉圖像的特征,獲得類別標記和補丁標記,通過兩階段訓練機制獲得強偽造估計力度圖和完整偽造估計力度圖,并獲取兩階段訓練時的偽造力度感知損失,通過偽造分類分支對類別標記進行分類,對分類結果進行約束獲得偽造分類損失;對偽造分類損失和偽造力度感知損失進行整合,更新偽造檢測模型模型參數。本發明通過兩階段的偽造力度估計分支和偽造分類分支的協同優化,提高檢測精度與魯棒性,適應多種復雜場景的需求。
本發明授權一種人臉圖像深度偽造檢測方法、系統、設備與介質在權利要求書中公布了:1.一種人臉圖像深度偽造檢測方法,其特征在于,包括: 獲取包含真實人臉圖像和對應的偽造人臉圖像的歷史人臉圖像; 構建偽造檢測模型,包括偽造力度估計分支和偽造分類分支,并通過歷史人臉圖像對所述偽造檢測模型進行訓練,通過訓練后的偽造檢測模型對待檢測人臉圖像進行偽造檢測;其中對所述偽造檢測模型進行訓練包括如下步驟: 通過偽造力度估計分支提取歷史人臉圖像的特征,獲得類別標記和補丁標記,并將補丁標記重塑為中間特征,通過兩階段訓練機制獲得中間特征的強偽造估計力度圖和完整偽造估計力度圖;其中完整表示包含強偽造和弱偽造線索; 獲取強偽造估計力度圖的第一掩膜,以及獲取完整偽造估計力度圖的第二掩膜,并生成第一掩膜和第二掩膜在兩階段訓練時的偽造力度感知損失; 通過偽造分類分支對所述類別標記進行分類,并使用二元交叉熵損失函數對分類結果進行約束,獲得區分真實人臉圖像與偽造人臉圖像的偽造分類損失; 對所述偽造力度感知損失和偽造分類損失進行整合,通過整合后的損失更新偽造檢測模型參數,獲得訓練后的偽造檢測模型; 所述將補丁標記重塑為中間特征,通過兩階段訓練機制獲得中間特征的強偽造估計力度圖和完整偽造估計力度圖,包括: 將補丁標記重塑為特征圖,并將特征圖通過線性變換投影到偽造力度空間,得到第一階段的中間特征,其中為特征的維度,表示歷史人臉圖像被劃分的補丁數量;具體表達式為: ; 將中間特征通過線性變換轉換為估計的強偽造估計力度圖,具體表達式為: ; 融合第一階段的中間特征和特征圖,并通過線性變換生成包含強偽造和弱偽造線索的完整偽造估計力度圖,具體表達式為: 。
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