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龍圖騰網獲悉交通運輸部天津水運工程科學研究所申請的專利一種高樁碼頭結構損傷識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120296684B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510781718.7，技術領域涉及：G06F18/25；該發明授權一種高樁碼頭結構損傷識別方法及系統是由郭暢;王洋;郭喜亮;王路遙;于通順;于洋;王志慧;王澤可;王萬淇;任永威;劉冠廷設計研發完成，并于2025-06-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種高樁碼頭結構損傷識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提出一種高樁碼頭結構損傷識別方法及系統，涉及碼頭損傷識別技術領域。本發明通過多源數據（應變、形變、缺陷）的協同采集突破了單一傳感器監測盲區，多源數據被整合為時空對齊的多源異構數據，為深度學習模型提供高維度輸入；模型輸出的損傷特征向量與動態閾值庫匹配，實現從“數據采集?特征融合?損傷決策”的全鏈路閉環。具體的，多維度數據采集提升檢測覆蓋性，標準化與融合處理增強抗干擾能力，深度學習模型提升損傷解析精度，動態閾值庫實現自適應決策。

本發明授權一種高樁碼頭結構損傷識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種高樁碼頭結構損傷識別方法，其特征在于，包括： 步驟S1：基于分布式光纖傳感網絡實時采集高樁碼頭的結構應變數據與溫度數據，生成第一數據集； 步驟S2：通過三維激光掃描儀獲取所述高樁碼頭的表面形變數據，生成第二數據集； 步驟S3：利用超聲斷層掃描儀對所述高樁碼頭的內部結構進行無損檢測，獲取超聲斷層原始信號數據，生成第三數據集； 步驟S4：對所述第一數據集、所述第二數據集和所述第三數據集進行特征提取與標準化處理，包括通過主成分分析進行降維，采用歸一化算法消除量綱差異，并基于地理信息系統坐標對齊特征向量，生成多源異構數據； 步驟S4包括：步驟S4-1：將所述第一數據集中的結構應變數據輸入希爾伯特-黃變換模塊，分解為多個固有模態函數，提取主頻成分及瞬態能量特征，生成頻域特征向量； 步驟S4-2：將所述第二數據集中的表面形變數據輸入迭代最近點算法模塊，去除噪聲點并基于所述地理信息系統坐標進行配準，提取樁帽位移量及樁體傾斜角度，生成形變梯度向量； 步驟S4-3：將所述第三數據集中的超聲斷層原始信號數據輸入反投影重建算法模塊，解析內部缺陷的幾何參數與位置信息，生成層析成像圖譜； 步驟S4-4：將所述頻域特征向量、所述形變梯度向量及所述層析成像圖譜輸入歸一化模塊，消除量綱差異后，通過主成分分析進行降維，生成標準化的多源異構數據； 步驟S5：將所述多源異構數據輸入預先訓練的深度學習模型中，通過卷積神經網絡提取空間特征，并通過長短期記憶網絡分析時序關聯，生成融合后的損傷特征向量； 步驟S6：基于所述損傷特征向量，結合動態更新的損傷閾值庫進行相似度匹配，輸出損傷位置與損傷等級。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人交通運輸部天津水運工程科學研究所，其通訊地址為：300456 天津市濱海新區新港二號路37號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。