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龍圖騰網獲悉北京天鴻同信科技有限公司申請的專利基于人工智能的天然氣場站工藝建模仿真系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120317184B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202510773573.6，技術領域涉及：G06F30/28；該發(fā)明授權基于人工智能的天然氣場站工藝建模仿真系統(tǒng)是由馮昌清設計研發(fā)完成，并于2025-06-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于人工智能的天然氣場站工藝建模仿真系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于人工智能的天然氣場站工藝建模仿真系統(tǒng)，涉及建模仿真技術領域；包括：仿真構建模塊通過對輸氣管網進行全域點云采集，識別幾何特征并構建仿真數(shù)據(jù)集；網格劃分模塊獲取仿真數(shù)據(jù)集并設置邊界條件，建立流體仿真場并進行多尺度網格剖分；重構提取模塊通過構建網格特征組，通過聚類算法識別扭重誤差區(qū)；工況復現(xiàn)模塊對扭重誤差區(qū)進行工況耦合分析，判定工況適用性并拆分網格特征組；仿真優(yōu)化模塊識別聯(lián)動效應，提取聯(lián)動優(yōu)化組并優(yōu)化調整策略，本發(fā)明有利于仿真精度和效率，為天然氣場站工藝建模與仿真提供了優(yōu)化的解決方案。

本發(fā)明授權基于人工智能的天然氣場站工藝建模仿真系統(tǒng)在權利要求書中公布了：1.基于人工智能的天然氣場站工藝建模仿真系統(tǒng)，其特征在于，包括以下模塊： 網格劃分模塊：獲取仿真數(shù)據(jù)集并設置邊界條件，用于建立天然氣場站工藝建模的流體仿真場，對流體流動特性仿真，建立剖分策略對流體仿真場進行網格剖分； 進行網格剖分的方式為： 構建流體仿真場，并獲取流體仿真場中關鍵幾何特征對應的區(qū)域，得到關鍵幾何區(qū)域，并計算關鍵幾何區(qū)域的流速梯度和壓力梯度，確定關鍵幾何區(qū)域網格剖分的比例，并對關鍵幾何區(qū)域的網格進行剖分； 獲取流體仿真場不同網格剖分比例的交界區(qū)域，將交界區(qū)域作為流體仿真場的重疊緩沖區(qū)； 通過質量流量守恒方程為重疊緩沖區(qū)設定平衡守恒約束； 重構提取模塊：用于構建網格特征組，識別網格特征組對仿真誤差的協(xié)同傳遞關系，若存在協(xié)同傳遞關系，對流體仿真場進行場域劃分并識別流體仿真場的扭重誤差區(qū)； 工況復現(xiàn)模塊：對扭重誤差區(qū)進行工況耦合分析，得到仿真耦合值，并判定扭重誤差區(qū)工況是否適用，若不適用，將網格特征組進行拆分處理，得到網格必要特征； 判定所述扭重誤差區(qū)工況是否適用的方式為： 采集全部扭重誤差區(qū)在多個監(jiān)測周期的壓力脈動幅值、流速脈動幅值，構建包含多個監(jiān)測周期的壓力脈動幅值、流速脈動幅值的仿真工況集合； 對仿真工況集合的壓力脈動幅值、流速脈動幅值進行仿真耦合分析，得到仿真耦合值； 構建工況適用邊界條件并使用隨機森林算法，結合歷史失效數(shù)據(jù)識別工況適用區(qū)以及工況失效區(qū)； 若扭重誤差區(qū)與工況失效區(qū)重合，即判定扭重誤差區(qū)的工況不適用； 進行仿真耦合分析的方式為： 設置滑動周期窗口，計算扭重誤差區(qū)對應的實際工況在滑動周期窗口內，壓力脈動幅值、流速脈動幅值對應落在壓力脈動幅值的范圍區(qū)間的概率、流速脈動幅值的范圍區(qū)間的概率，并進行數(shù)值分析得到仿真耦合值； 仿真優(yōu)化模塊：識別流體仿真場優(yōu)化調整扭重誤差區(qū)的聯(lián)動效應，并提取聯(lián)動優(yōu)化組，對聯(lián)動優(yōu)化組的網格必要特征進行重構調整，輸出優(yōu)選的重構范圍值。

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