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龍圖騰網獲悉湖南工商大學申請的專利一種面向大容量隱寫的載體圖像內容一致性增強方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120259133B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510761135.8，技術領域涉及：G06T5/70；該發明授權一種面向大容量隱寫的載體圖像內容一致性增強方法是由譚利娜;陳鵬;費德馨;謝湘豫;楊濟帆;李毅設計研發完成，并于2025-06-09向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種面向大容量隱寫的載體圖像內容一致性增強方法在說明書摘要公布了：本發明提出一種面向大容量隱寫的載體圖像內容一致性增強方法。通過將彩色載體圖像拆分為多通道并利用生成網絡生成嵌入概率圖，結合噪聲映射進行消息嵌入，迭代更新嵌入概率以最小化隱寫圖像與載體圖像的差異。進一步利用噪聲混合權重矩陣和雙類流噪聲策略生成含噪圖像，并通過擴散模型結合正則化器指導去噪過程，最終生成內容一致性的大容量增強載體圖像。本發明所生成的增強圖像能夠在保持與原載體圖像內容一致性的條件下，大幅提升自身嵌入容量，從而帶來隱寫性能更為優秀的隱寫圖像。

本發明授權一種面向大容量隱寫的載體圖像內容一致性增強方法在權利要求書中公布了：1.一種面向大容量隱寫的載體圖像內容一致性增強方法，其特征在于，包括以下步驟： S1，將彩色載體圖像數據集拆分為R、G、B多通道格式并饋送到生成網絡GN中獲取多通道嵌入概率圖MT p，再將嵌入概率圖MT p與噪聲映射NT送入嵌入模擬器E進行消息嵌入，得到修改映射MT； S2：通過修改映射MT得到隱寫圖像，使用隱寫分析器以最小化隱寫圖像和載體圖像之間的差異，并迭代更新多通道中每個像素的嵌入概率； S3：利用多通道嵌入概率圖MT p計算出用于增強圖像的噪聲混合權重矩陣WN； S4：對載體圖像采取雙類流噪聲策略，并以噪聲混合權重矩陣WN為引導進行自適應混合，得到含噪圖像Ct0，所述對載體圖像采取雙類流噪聲策略，具體包括： 雙類流噪聲機制包括創意流與穩定流； 對于創意流，將對應于時間步長t的隨機噪聲添加到載體圖像C中，從而生成噪聲圖像CO t； 利用擴散模型對CO t進行迭代去噪處理，直至達到時間步長t0，此時得到去噪后的圖像CO t0； 對于穩定流，采用DDIM反轉將噪聲添加到載體圖像C中，并獲得有噪聲的圖像CS t0； S5：將Ct0饋送到擴散模型中，并采用圖像銳度、噪聲分布和對抗性變性三個正則化器進行約束，以指導去噪過程，生成去噪后的最終圖像C0。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南工商大學，其通訊地址為：410205 湖南省長沙市岳麓區岳麓大道569號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。