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龍圖騰網獲悉湖南工商大學申請的專利一種基于人工智能的法律文本信息提取增強方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120258001B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510745441.2，技術領域涉及：G06F40/30；該發明授權一種基于人工智能的法律文本信息提取增強方法及系統是由劉期湘;譚雨妍;劉麗艷;姜南;劉星設計研發完成，并于2025-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的法律文本信息提取增強方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于人工智能的法律文本信息提取增強方法及系統，方法包括數據采集處理、語義分割重建、文本邏輯感知、動態知識融合和信息提取增強。本發明涉及文本信息提取技術領域，具體是指一種基于人工智能的法律文本信息提取增強方法及系統，采用語義分割重建、文本邏輯感知和動態知識融合的聯合框框架，實現了更精準地識別法律文本的結構層次，增強對法律條款邏輯關聯的理解，同時動態融合不同法律文檔之間的知識，便于不同法規之間的交叉引用和智能適用；采用結合層級標簽推理改進的條件隨機場雙向長短期記憶模型，進行語義分割重建；采用結合雙通道邏輯單元增強的因果圖卷積推理神經網絡，進行文本邏輯感知。

本發明授權一種基于人工智能的法律文本信息提取增強方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的法律文本信息提取增強方法，其特征在于：該方法包括以下步驟： 步驟S1：數據采集處理，得到優化法律文本數據集； 步驟S2：語義分割重建，采用結合層級標簽推理改進的條件隨機場雙向長短期記憶模型，進行語義分割重建，得到層次化法律文本內容識別數據，具體包括：多通道特征提取，獲取法律文本的句法、語義和結構信息；構建門控機制，進行語義信息、句法信息和結構信息的整合；采用多尺度窗口分割策略，進行句級、條款級和章節級特征提取，并通過構建雙向長短期記憶模型，進行法律條款句級分割邊界預測；通過推理層條件概率計算和層級一致性矯正優化，構建改進的條件隨機場模型，進行層級標簽推理；采用遞歸嵌套法構建邏輯層次樹，并通過結構一致性驗證修正所述邏輯層次樹；自動提取層次摘要； 步驟S3：文本邏輯感知，采用結合雙通道邏輯單元增強的因果圖卷積推理神經網絡，進行文本邏輯感知，得到法律文本邏輯關系數據集，具體包括：進行邏輯單元標注并構建包括文本通道和邏輯標簽通道的雙通道指針網絡，進行邏輯邊界識別；構建包括顯式邏輯邊、隱式邏輯邊和實體對齊邊的多源邊，進行時序感知圖注意力網絡構建，并進行因果圖卷積推理；通過干擾樣本生成進行邏輯一致性驗證；訓練文本邏輯感知模型并進行文本邏輯感知； 步驟S4：動態知識融合，采用角色感知增強的三元組抽取方法，進行動態知識融合，得到法律文本結構化信息數據，包括以下步驟：構建法律知識庫；構建差分知識更新算法優化法律知識庫的可維護性；采用生成式序列到關系模型，并引入角色感知機制，進行法律角色嵌入和法律義務分類并通過進行角色和法律義務抽取；引入對抗性margin距離作為損失函數，進行對抗性負采樣增強，優化法律義務的精確性；通過義務類型查詢分析，進行一致性檢測；知識融合； 步驟S5：信息提取增強，得到法律文本綜合信息提取參考數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人湖南工商大學，其通訊地址為：410205 湖南省長沙市岳麓區岳麓大道569號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。