奧聯圖(西安)能源有限公司楊昌華獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉奧聯圖(西安)能源有限公司申請的專利油田干粉壓裂液的混配控制方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120276509B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510747545.7,技術領域涉及:G05D11/13;該發明授權油田干粉壓裂液的混配控制方法、裝置、設備及介質是由楊昌華;閆江華設計研發完成,并于2025-06-05向國家知識產權局提交的專利申請。
本油田干粉壓裂液的混配控制方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了:本申請提供一種油田干粉壓裂液的混配控制方法、裝置、設備及介質,該方法包括:實時采集混配過程數據;基于目標設備的內部結構建立虛擬模型;運用流體動力學對配液罐內流體流動進行動力學模擬,構建實時流體運動模型;基于化學動力學原理,建立干粉溶解、交聯反應和破膠反應的化學動力學模型,將物料特性參數融入化學動力學模型;將混配過程數據輸入到虛擬模型中,通過實時流體運動模型和化學動力學模型對虛擬模型進行動態校準,動態調整水質數據、物料配比以及攪拌條件,對混配過程進行多場景實時模擬分析;根據混配模擬數據對目標設備執行對應的干粉壓裂液混配控制。能夠提升壓裂液混配的質量以及效率,輔助提升非常規油氣藏的開發效率。
本發明授權油田干粉壓裂液的混配控制方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了:1.一種油田干粉壓裂液的混配控制方法,其特征在于,包括: 在目標設備中部署多源傳感器,實時采集混配過程數據;其中,目標設備至少包括:配液罐、攪拌器、加料裝置;所述混配過程數據至少包括:攪拌速度、配液罐內壓力、流體溫度、干粉加料量、配液水流量; 基于目標設備的內部結構,建立目標設備對應的虛擬模型;其中,虛擬模型中設置有配液罐、攪拌器、加料裝置以及各個虛擬設備之間的管線布局;所述內部結構至少包括:罐體形狀、攪拌槳結構、管線布局; 基于Navier-Stokes方程和連續性方程,運用流體動力學對配液罐內流體流動進行動力學模擬,并分析流場分布、渦流區域和攪拌死角,構建得到目標設備對應的實時流體運動模型; 基于化學動力學原理,建立干粉溶解、交聯反應和破膠反應的化學動力學模型,將物料特性參數融入化學動力學模型;化學動力學模型用于模擬目標設備在不同條件下的反應進程; 將所述混配過程數據輸入到虛擬模型中,通過實時流體運動模型和化學動力學模型對虛擬模型進行動態校準,動態調整水質數據、物料配比以及攪拌條件,對混配過程進行多場景實時模擬分析,以得到目標設備的混配模擬數據;根據所述混配模擬數據對目標設備執行對應的干粉壓裂液混配控制; 其中,所述基于化學動力學原理,建立干粉溶解、交聯反應和破膠反應的化學動力學模型,將物料特性參數融入化學動力學模型,包括:獲取高分子聚合物的吸濕性曲線、溶解動力學參數,交聯劑的反應速率常數、溫度敏感性數據,以及不同水質數據對溶解和交聯的影響參數;基于化學動力學原理,分別建立干粉溶解、交聯反應和破膠反應的化學動力學模型;采用回歸分析算法,以收集的實驗數據為基礎,建立水質參數與干粉溶解和交聯反應相關指標之間的回歸模型,通過最小二乘法確定回歸方程系數;利用人工神經網絡ANN,將水質參數作為輸入層節點,將干粉溶解和交聯反應的相關指標作為輸出層節點,設置隱藏層并通過大量實驗數據訓練神經網絡,學習復雜非線性關系;將回歸分析與ANN網絡得到的結果作為化學動力學模型的模型輸入,通過實驗數據對化學動力學模型進行參數校準和驗證,以確保化學動力學模型能模擬目標設備在不同條件下的反應進程。
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