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龍圖騰網獲悉中國平安人壽保險股份有限公司申請的專利模型訓練方法及裝置、提醒方式預測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115271983B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211056991.6，技術領域涉及：G06Q40/08；該發明授權模型訓練方法及裝置、提醒方式預測方法及裝置是由張煒設計研發完成，并于2022-08-31向國家知識產權局提交的專利申請。

本模型訓練方法及裝置、提醒方式預測方法及裝置在說明書摘要公布了：本實施例涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種模型訓練方法及裝置、提醒方式預測方法及裝置。模型訓練方法包括：獲取樣本對象的歷史提醒數據；根據提醒方式信息得到預設提醒方式的有效性；根據有效性從預設提醒方式篩選出目標提醒方式；根據樣本信息特征數據進行向量化處理得到樣本對象特征向量，根據樣本保單特征數據進行向量化處理得到樣本保單特征向量；將樣本對象特征向量和樣本保單特征向量輸入至預設的原始預測模型進行訓練，得到預測提醒方式；根據預測提醒方式和目標提醒方式對原始預測模型進行參數調整，得到目標預測模型。本申請實施例的技術方案，能夠在無需歷史數據的基礎上，對對象進行提醒方式預測。

本發明授權模型訓練方法及裝置、提醒方式預測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種模型訓練方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取樣本對象的歷史提醒數據；其中，所述歷史提醒數據包括所述樣本對象的樣本對象信息和提醒方式信息，所述提醒方式信息用于通過預設提醒方式提醒所述樣本對象執行目標歷史行為； 根據所述提醒方式信息得到所述預設提醒方式的有效性；其中，所述有效性包括有效； 根據所述有效性從所述預設提醒方式篩選出目標提醒方式；其中，所述目標提醒方式是所述有效性為有效的所述預設提醒方式； 根據所述樣本對象信息獲取所述樣本對象的樣本數據；其中，所述樣本數據包括所述樣本對象的樣本信息特征數據和樣本保單特征數據； 根據所述樣本信息特征數據進行向量化處理得到樣本對象特征向量，根據所述樣本保單特征數據進行向量化處理得到樣本保單特征向量； 將所述樣本對象特征向量和所述樣本保單特征向量輸入至預設的原始預測模型進行訓練，得到預測提醒方式； 根據所述預測提醒方式和所述目標提醒方式對所述原始預測模型進行參數調整，得到目標預測模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人中國平安人壽保險股份有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市福田區福田街道益田路5033號平安金融中心14、15、16、37、41、44、45、46、54、58、59層；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。