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龍圖騰網獲悉上海商湯臨港智能科技有限公司申請的專利圖像生成方法、模型訓練方法、檢測方法、裝置及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114882207B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210707324.3，技術領域涉及：G06V10/82；該發明授權圖像生成方法、模型訓練方法、檢測方法、裝置及系統是由劉思黎;朱鋮愷設計研發完成，并于2022-06-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本圖像生成方法、模型訓練方法、檢測方法、裝置及系統在說明書摘要公布了：本公開實施例提供一種圖像生成方法、模型訓練方法、檢測方法、裝置及系統。可以從已獲得的少量井蓋缺失窨井的圖像中提取井蓋缺失窨井的特征，然后將這些特征遷移到帶井蓋窨井的圖像中的帶井蓋窨井中，從而可以得到不同場景下的井蓋缺失窨井的圖像，作為樣本圖像。通過這種方式，即可以得到大量不同場景下的井蓋缺失窨井的樣本圖像，用于訓練目標檢測模型，使得樣本數據可以更加多樣化，訓練得到的目標檢測模型的預測結果也更加準確。

本發明授權圖像生成方法、模型訓練方法、檢測方法、裝置及系統在權利要求書中公布了：1.一種樣本圖像生成方法，其特征在于，所述樣本圖像用于訓練目標檢測模型，所述目標檢測模型用于檢測圖像中的井蓋缺失窨井，所述方法包括： 獲取帶井蓋窨井的圖像； 將井蓋缺失窨井的特征遷移到所述帶井蓋窨井的圖像中的所述帶井蓋窨井中，得到包括井蓋缺失窨井的樣本圖像，其中，所述井蓋缺失窨井的特征通過對井蓋缺失窨井的圖像進行特征提取得到； 其中，所述將井蓋缺失窨井的特征遷移到所述帶井蓋窨井的圖像中的所述帶井蓋窨井中，得到包括井蓋缺失窨井的樣本圖像，包括：從所述帶井蓋窨井的圖像中截取包括所述帶井蓋窨井的第一圖像區域，將所述第一圖像區域輸入到風格遷移模型中，通過所述風格遷移模型將井蓋缺失窨井的特征遷移到所述第一圖像區域中的所述帶井蓋窨井中，得到包括井蓋缺失窨井的第二圖像區域，利用所述第二圖像區域替換所述第一圖像區域，得到所述樣本圖像； 其中，所述利用所述第二圖像區域替換所述第一圖像區域，得到所述樣本圖像，包括： 基于所述第二圖像區域確定掩膜圖像； 利用所述掩膜圖像從所述第二圖像區域中提取前景圖像，以及利用所述掩膜圖像從所述第一圖像區域中提取背景圖像； 將所述前景圖像與所述背景圖像融合，利用融合得到的圖像替換所述第一圖像區域，得到所述樣本圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海商湯臨港智能科技有限公司，其通訊地址為：200232 上海市中國（上海）自由貿易試驗區臨港新片區泥城鎮秋山路1775弄29、30號2樓01室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。