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龍圖騰網獲悉平安科技(深圳)有限公司申請的專利文本生成方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114491077B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210139349.8，技術領域涉及：G06F16/36；該發明授權文本生成方法、裝置、設備及介質是由孫梓淇;張智設計研發完成，并于2022-02-15向國家知識產權局提交的專利申請。

本文本生成方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了：本申請涉及人工智能技術領域，具體公開了一種文本生成方法、裝置、設備及介質，所述文本生成方法通過獲取主題詞匯，并獲取預先構建的知識圖譜；計算主題詞匯以及圖譜節點之間的匹配度，以根據匹配度大于匹配度閾值的圖譜節點得到至少一個知識子圖；根據知識子圖，得到關鍵詞集合以及關鍵詞集合中每個關鍵詞針對知識子圖的路徑特征；將關鍵詞集合以及關鍵詞集合中每個關鍵詞針對知識子圖的路徑特征輸入預先訓練的文本生成模型中，得到目標文本。以通過知識圖譜以及主題詞匯進行詞匯擴充，以得到足夠數量的關鍵詞，進而將關鍵詞輸入文本生成模型，以得到內容更加豐富的目標文本，實現了根據極少的詞匯信息即可自動生成內容豐富的文本信息。

本發明授權文本生成方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種文本生成方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取主題詞匯，并獲取預先構建的知識圖譜；其中，所述知識圖譜包括多個圖譜節點； 計算所述主題詞匯以及所述圖譜節點之間的匹配度，以根據所述匹配度大于匹配度閾值的圖譜節點得到至少一個知識子圖； 根據所述知識子圖，得到關鍵詞集合以及所述關鍵詞集合中每個關鍵詞針對所述知識子圖的路徑特征； 將所述關鍵詞集合以及所述關鍵詞集合中每個關鍵詞針對知識子圖的路徑特征輸入預先訓練的文本生成模型中，得到目標文本；其中， 所述文本生成模型為Seq2Seq模型，所述文本生成模型的編碼層將輸入的關鍵詞映射成連續向量，以將所述關鍵詞映射至嵌入空間得到所述關鍵詞的詞向量； 對所述關鍵詞對應的詞向量以及所述關鍵詞針對知識子圖的路徑特征進行融合，得到每個關鍵詞對應的特征向量； 所述文本生成模型的解碼層根據每個關鍵詞對應的特征向量進行解碼處理得到輸出隱向量，所述輸出隱向量用于確定所對應時間步的文本詞匯，所述解碼層按照時間步輸出所述輸出隱向量；其中，將注意力機制基于注意力系數的加權機制應用于文本生成模型的解碼層，以對解碼部分中產生的輸出隱向量進行加權，使得所述輸出隱向量更加聚焦于文本核心的語義信息； 遍歷所有時間步，根據每個時間步輸出的文本詞匯得到目標文本。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人平安科技(深圳)有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市福田區福田街道福安社區益田路5033號平安金融中心23樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。