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龍圖騰網(wǎng)獲悉中和農(nóng)信項目管理有限公司申請的專利顯著標(biāo)簽生成方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114429178B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111679757.4，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/214；該發(fā)明授權(quán)顯著標(biāo)簽生成方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)是由吳楊;向彪;趙占勝設(shè)計研發(fā)完成，并于2021-12-31向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本顯著標(biāo)簽生成方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種顯著標(biāo)簽生成方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：獲取目標(biāo)業(yè)務(wù)場景下的樣本數(shù)據(jù)；提取所述樣本數(shù)據(jù)中的多個連續(xù)特征值，采用特征分箱聚類模型對多個所述連續(xù)特征值進(jìn)行分箱處理，得到多個所述連續(xù)特征值對應(yīng)的最優(yōu)分箱策略，以及，所述連續(xù)特征值在最優(yōu)分箱策略下分箱得到的各個標(biāo)簽客群的重要度排序結(jié)果；根據(jù)所述重要度排序結(jié)果提取顯著標(biāo)簽。本發(fā)明通過特征分箱聚類模型，對連續(xù)特征值進(jìn)行迭代分箱操作，得到連續(xù)特征值的最優(yōu)分箱策略，同時客觀量化分箱得到的標(biāo)簽客群的重要程度，提取顯著標(biāo)簽，能夠為風(fēng)控策略的生成提供依據(jù)，提高風(fēng)控的效率與準(zhǔn)確性。

本發(fā)明授權(quán)顯著標(biāo)簽生成方法、設(shè)備及存儲介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種顯著標(biāo)簽生成方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取目標(biāo)業(yè)務(wù)場景下的樣本數(shù)據(jù)； 提取所述樣本數(shù)據(jù)中的多個連續(xù)特征值； 采用特征分箱聚類模型對多個所述連續(xù)特征值進(jìn)行分箱處理，得到多個所述連續(xù)特征值對應(yīng)的最優(yōu)分箱策略，以及，所述連續(xù)特征值在最優(yōu)分箱策略下分箱得到的各個標(biāo)簽客群的重要度排序結(jié)果； 根據(jù)所述重要度排序結(jié)果提取顯著標(biāo)簽； 所述采用特征分箱聚類模型對多個所述連續(xù)特征值進(jìn)行分箱處理，包括： 遍歷每個所述連續(xù)特征值，針對每個所述連續(xù)特征值，進(jìn)行N次模擬分箱，在每次模擬分箱中，計算當(dāng)前模擬分箱策略對應(yīng)的差異分布值；根據(jù)N次模擬分箱的差異分布值確定該連續(xù)特征值對應(yīng)的最優(yōu)分箱策略，以及，該連續(xù)特征值在所述最優(yōu)分箱策略下分箱得到的各個標(biāo)簽客群的重要度排序結(jié)果； 遍歷結(jié)束后，得到每個所述連續(xù)特征值對應(yīng)的最優(yōu)分箱策略，以及，標(biāo)簽客群的重要度排序結(jié)果； 其中，在提取所述樣本數(shù)據(jù)中的多個連續(xù)特征值之前，所述方法還包括：獲取目標(biāo)業(yè)務(wù)場景對應(yīng)的風(fēng)險模型，利用所述風(fēng)險模型對所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，得到第一預(yù)測結(jié)果； 所述在每次模擬分箱中，計算當(dāng)前模擬分箱策略對應(yīng)的差異分布值，包括： 假設(shè)當(dāng)前模擬分箱策略將連續(xù)特征值A(chǔ)分為M個標(biāo)簽客群，對M個所述所述標(biāo)簽客群分別進(jìn)行掩碼處理，得到連續(xù)特征值A(chǔ)對應(yīng)的M個掩碼特征值；利用M個掩碼特征值分別替換所述樣本數(shù)據(jù)中的連續(xù)特征值A(chǔ)，得到M個掩碼樣本； 利用所述風(fēng)險模型對M個掩碼樣本進(jìn)行預(yù)測，得到M個掩碼預(yù)測結(jié)果，分別計算M個所述掩碼預(yù)測結(jié)果與所述第一預(yù)測結(jié)果的差異值，根據(jù)M個所述掩碼預(yù)測結(jié)果的差異值生成所述當(dāng)前模擬分箱策略對應(yīng)的差異分布值。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人中和農(nóng)信項目管理有限公司，其通訊地址為：100000 北京市懷柔區(qū)開放路113號南三層302室；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。