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龍圖騰網(wǎng)獲悉河南大學(xué)申請的專利殘差連接的輕量型去噪網(wǎng)絡(luò)來提高對抗魯棒性的方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114254736B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202111492329.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N3/0464；該發(fā)明授權(quán)殘差連接的輕量型去噪網(wǎng)絡(luò)來提高對抗魯棒性的方法是由柴秀麗;韋通通;湯宗偉;甘志華;曹綠晨;路楊設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-12-08向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本殘差連接的輕量型去噪網(wǎng)絡(luò)來提高對抗魯棒性的方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了殘差連接的輕量型去噪網(wǎng)絡(luò)來提高對抗魯棒性的方法，包括以下步驟：S1，將原始樣本的像素進(jìn)行歸一化；S2，在原始樣本中添加隨機(jī)擾動，形成擾動樣本；S3，網(wǎng)絡(luò)模型第一階段的訓(xùn)練：將擾動樣本在含有內(nèi)部去噪塊的Denoisingnetwork1中進(jìn)行去噪處理，并通過轉(zhuǎn)換塊得到對應(yīng)的恢復(fù)樣本；S4，網(wǎng)絡(luò)模型第二階段的訓(xùn)練：將擾動樣本通過中間去噪塊進(jìn)行處理，然后再與恢復(fù)樣本進(jìn)行融合獲得融合樣本，將融合樣本在Denoisingnetwork2中進(jìn)行去噪處理，此時原始樣本開始參與網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，得到分別包含原始樣本與擾動樣本的恢復(fù)樣本以及各自的預(yù)測標(biāo)簽。通過采用殘差連接的輕量型去噪網(wǎng)絡(luò)LDN?RS來構(gòu)成內(nèi)部去噪塊和中間去噪塊，保證了被植入去噪塊的網(wǎng)絡(luò)模型具有良好對抗魯棒性。

本發(fā)明授權(quán)殘差連接的輕量型去噪網(wǎng)絡(luò)來提高對抗魯棒性的方法在權(quán)利要求書中公布了：1.殘差連接的輕量型去噪網(wǎng)絡(luò)來提高對抗魯棒性的方法，其特征在于，包括以下步驟： S1，將原始樣本的圖像像素進(jìn)行歸一化； S2，在原始樣本中添加隨機(jī)擾動，形成擾動樣本； S3，網(wǎng)絡(luò)模型第一階段的訓(xùn)練：將所述擾動樣本在含有內(nèi)部去噪塊的Denoisingnetwork1中進(jìn)行去噪處理，并得到對應(yīng)的恢復(fù)樣本，Denoisingnetwork1由三個卷積層和兩個內(nèi)部去噪塊構(gòu)成； S4，網(wǎng)絡(luò)模型第二階段的訓(xùn)練：將所述擾動樣本通過中間去噪塊進(jìn)行處理，然后再與所述恢復(fù)樣本進(jìn)行融合獲得融合樣本，將所述融合樣本在Denoisingnetwork2中進(jìn)行進(jìn)一步去噪處理，Denoisingnetwork2與Denoisingnetwork1結(jié)構(gòu)相同； 所述網(wǎng)絡(luò)模型中采用輕量型的去噪卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)L-DnCNN作為去噪塊； 所述內(nèi)部去噪塊的設(shè)置步驟如下：步驟一，所述L-DnCNN設(shè)置有多個，多個所述L-DnCNN之間進(jìn)行串聯(lián)，且串聯(lián)的個數(shù)設(shè)定為2；通過增加去噪塊的容量和數(shù)量來提升去噪塊的去噪能力；步驟二，對2個串聯(lián)的L-DnCNN進(jìn)行殘差連接，具有殘差連接的輕量型去噪網(wǎng)絡(luò)LDN-RS被用作內(nèi)部去噪塊； 所述中間去噪塊的設(shè)置步驟如下：步驟一：將含有噪聲的樣本經(jīng)過LDN-RS處理；步驟二：將步驟一處理后的樣本與在第一階段轉(zhuǎn)換塊輸出的恢復(fù)樣本進(jìn)行融合。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人河南大學(xué)，其通訊地址為：475000 河南省開封市順河回族區(qū)明倫街85號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。