北京小米移動軟件有限公司;北京小米松果電子有限公司張霄獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉北京小米移動軟件有限公司;北京小米松果電子有限公司申請的專利用戶行為預測方法、模型訓練方法、電子設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114049529B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111107783.X，技術領域涉及：G06F18/213；該發明授權用戶行為預測方法、模型訓練方法、電子設備及存儲介質是由張霄;孟二利;王斌設計研發完成，并于2021-09-22向國家知識產權局提交的專利申請。
本用戶行為預測方法、模型訓練方法、電子設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本公開是關于一種用戶行為預測方法、模型訓練方法、電子設備及存儲介質。該方法包括獲取用戶針對目標產品的目標數據；將所述目標數據輸入到預先訓練的預測模型中，得到至少用于表征不同類用戶針對所述目標產品的使用狀態的第一類特征、第二類特征，及所述不同類所述用戶針對所述目標產品的使用狀態的共有特征；根據所述第一類特征及所述共有特征，預測所述用戶是更換為具有第一預定標識的所述目標產品的第一類用戶的第一概率。通過融合共有特征得到的第一融合特征來確定用戶為第一類用戶的概率，相對于僅通過第一用戶特征確定第一概率，具有更高的概率預測準確度。
本發明授權用戶行為預測方法、模型訓練方法、電子設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種用戶行為預測方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取用戶針對目標產品的目標數據； 將所述目標數據輸入到預先訓練的預測模型中，得到至少用于表征不同類用戶針對所述目標產品的使用狀態的第一類特征、第二類特征，及所述不同類所述用戶針對所述目標產品的使用狀態的共有特征；其中，所述使用狀態至少包括：用戶更換所述目標產品的使用狀態； 根據所述第一類特征及所述共有特征，預測所述用戶是第一類用戶的第一概率；根據所述第二類特征和所述共有特征，預測所述用戶為第二類用戶的第二概率；根據所述共有特征，預測所述用戶為第三類用戶的第三概率；其中，所述第一類用戶是更換所述目標產品為具有第一預定標識的所述目標產品的用戶；所述第二類用戶為更換所述目標產品為具有第二預定標識的所述目標產品的用戶；所述第三類用戶包含所述第一類用戶和所述第二類用戶； 根據所述第一概率、所述第二概率和或所述第三概率的大小，向所述用戶發送具有所述第一預定標識或具有所述第二預定標識的所述目標產品的推廣信息。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京小米移動軟件有限公司;北京小米松果電子有限公司，其通訊地址為：100085 北京市海淀區西二旗中路33號院6號樓8層018號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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