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龍圖騰網(wǎng)獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請(qǐng)的專利細(xì)胞圖像識(shí)別方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114283406B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111074023.3，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/69；該發(fā)明授權(quán)細(xì)胞圖像識(shí)別方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品是由林一;曲志勇;李悅翔;馬鍇;鄭冶楓設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-09-14向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本細(xì)胞圖像識(shí)別方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)公開了一種細(xì)胞圖像識(shí)別方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，涉及深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。該方法包括：獲取樣本數(shù)據(jù)集；將樣本數(shù)據(jù)集輸入細(xì)胞核識(shí)別模型，輸出得到第一細(xì)胞圖像的分割預(yù)測(cè)結(jié)果和第二細(xì)胞圖像的著色預(yù)測(cè)結(jié)果；基于第一細(xì)胞圖像的細(xì)胞核信息與分割預(yù)測(cè)結(jié)果得到分割損失值；基于第二細(xì)胞圖像和著色預(yù)測(cè)結(jié)果得到著色損失值；基于分割損失值和著色損失值對(duì)細(xì)胞核識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到目標(biāo)識(shí)別模型，目標(biāo)識(shí)別模型用于對(duì)細(xì)胞圖像中細(xì)胞核進(jìn)行識(shí)別。即通過細(xì)胞圖像輸入細(xì)胞核識(shí)別模型，基于分割損失值和著色損失值對(duì)細(xì)胞核識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練得到目標(biāo)識(shí)別模型，提高細(xì)胞識(shí)別的模型精度和識(shí)別效率。

本發(fā)明授權(quán)細(xì)胞圖像識(shí)別方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品在權(quán)利要求書中公布了：1.一種細(xì)胞圖像識(shí)別方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取樣本數(shù)據(jù)集，所述樣本數(shù)據(jù)集中包括第一細(xì)胞圖像和第二細(xì)胞圖像，所述第一細(xì)胞圖像標(biāo)注有細(xì)胞核信息； 將所述樣本數(shù)據(jù)集輸入細(xì)胞核識(shí)別模型，輸出得到所述第一細(xì)胞圖像的分割預(yù)測(cè)結(jié)果和所述第二細(xì)胞圖像的著色預(yù)測(cè)結(jié)果； 基于所述第一細(xì)胞圖像的所述細(xì)胞核信息與所述分割預(yù)測(cè)結(jié)果得到分割損失值； 基于所述第二細(xì)胞圖像和所述著色預(yù)測(cè)結(jié)果得到著色損失值； 基于所述分割損失值和所述著色損失值對(duì)所述細(xì)胞核識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到目標(biāo)識(shí)別模型，所述目標(biāo)識(shí)別模型用于對(duì)細(xì)胞圖像中的細(xì)胞核進(jìn)行識(shí)別。

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