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龍圖騰網獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請的專利一種文本處理方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114328807B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110978569.5，技術領域涉及：G06F16/334；該發明授權一種文本處理方法、裝置、設備及存儲介質是由黃劍輝設計研發完成，并于2021-08-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種文本處理方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請公開了一種文本處理方法、裝置、設備及存儲介質，方法包括：獲取待預測文本的第一語義向量，待預測文本為多媒體數據的標題文本；采用優化后的層次分類模型，基于第一語義向量預測待預測文本的一級類目，得到一個或多個一級預測類目；將第一語義向量與預設詞向量集中的每個二級類目的詞向量進行匹配處理，以得到一個或多個第一匹配特征；采用優化后的層次分類模型，基于一個或多個第一匹配特征和一個或多個一級預測類目，從一個或多個二級類目中確定待預測文本的目標二級類目；根據預先建立的二級類目和一級類目的對應關系，獲取目標二級類目對應的目標一級類目；生成待預測文本的類目信息，可提升預測到的類目信息的準確度。

本發明授權一種文本處理方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種文本處理方法，其特征在于，包括： 獲取待預測文本的第一語義向量，并采用優化后的層次分類模型，基于所述第一語義向量預測所述待預測文本的一級類目，得到一個或多個一級預測類目； 將所述第一語義向量與預設詞向量集中的每個二級類目的詞向量進行匹配處理，以得到一個或多個第一匹配特征，所述預設詞向量集包括：一個或多個二級類目，以及所述一個或多個二級類目中每個二級類目的詞向量；所述第一匹配特征是基于多個匹配特征融合得到，所述多個匹配特征包括：通過向量匹配處理得到的向量相似特征、通過交互式匹配處理得到的交互特征和通過語義匹配處理得到的語義差異特征；所述向量相似特征用于指示：所述待預測文本與所述二級類目之間的相似度，所述交互特征用于指示：所述待預測文本與所述二級類目之間的相關性，所述語義差異特征用于指示：所述待預測文本的語義與所述二級類目的語義之間的差異度； 采用所述優化后的層次分類模型，基于所述一個或多個第一匹配特征和所述一個或多個一級預測類目，從所述一個或多個二級類目中確定所述待預測文本的目標二級類目；所述優化后的層次分類模型通過第一損失函數約束二級類目的預測概率小于所述二級類目對應的一級類目的預測概率； 根據預先建立的二級類目和一級類目的對應關系，獲取所述目標二級類目對應的目標一級類目； 生成所述待預測文本的類目信息，所述類目信息包含所述目標一級類目和所述目標二級類目。

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