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龍圖騰網獲悉中車株洲電力機車研究所有限公司申請的專利列車水箱水位定位方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115691548B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-22發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110845254.3，技術領域涉及：G10L25/24；該發明授權列車水箱水位定位方法、裝置、設備及存儲介質是由羅瀟;劉悅;褚偉;陳競先設計研發完成，并于2021-07-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本列車水箱水位定位方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本發明提供一種列車水箱水位定位方法、裝置、設備及存儲介質，包括：獲取待測音頻片段；對待測音頻片段進行特征提取，獲得待測音頻片段對應的多幀待測特征向量；將待測音頻片段對應的多幀待測特征向量分別代入預先建立的聲音事件檢測模型，得到待測音頻片段對應的水位高度量級。通過建立聲音事件檢測模型，構建了音頻片段對應的特征向量與水位高度量級的對應關系，則在獲得待測音頻片段后，首先將其特征提取獲得待測特征向量，然后將待測特征向量代入模型，能夠快速準確的得到待測特征向量對應的水位高度量級，即得到待測音頻片段對應的水位高度量級，便于及時判斷上水過程中列車水箱的水位情況，提高上水效率并避免水溢流造成水資源浪費。

本發明授權列車水箱水位定位方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種列車水箱水位定位方法，其特征在于，包括： 獲取待測音頻片段； 對所述待測音頻片段進行特征提取，獲得所述待測音頻片段對應的多幀待測特征向量； 將所述待測音頻片段對應的多幀待測特征向量分別代入預先建立的聲音事件檢測模型，得到所述待測音頻片段對應的水位高度量級； 所述聲音事件檢測模型的建立方法包括： 獲取不同水位高度量級下的訓練音頻片段；其中，所述訓練音頻片段由增強后的不同水位高度量級下的水位聲音數據中人工截取得到； 對所述訓練音頻片段進行特征提取，獲得所述訓練音頻片段對應的多幀訓練特征向量； 對多幀訓練特征向量進行類別標注，分別得到每幀訓練特征向量對應的水位高度量級； 采用所述訓練音頻片段對應的多幀訓練特征向量及每幀訓練特征向量對應的水位高度量級對深度學習模型進行訓練，得到聲音事件檢測模型； 在采用所述訓練音頻片段對應的多幀訓練特征向量及每幀訓練特征向量對應的水位高度量級對深度學習模型進行訓練，得到聲音事件檢測模型的步驟之前，還包括： 預設水位高度量級與標注數字的映射關系； 所述采用所述訓練音頻片段對應的多幀訓練特征向量及每幀訓練特征向量對應的水位高度量級對深度學習模型進行訓練，得到聲音事件檢測模型，包括： 采用多幀訓練特征向量、每幀訓練特征向量對應的水位高度量級以及每個水位高度量級對應的標注數字對深度學習模型進行訓練，得到聲音事件檢測模型。

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