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龍圖騰網(wǎng)獲悉騰訊科技(深圳)有限公司申請(qǐng)的專利一種圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN112365423B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-22發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202011320459.1，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/60；該發(fā)明授權(quán)一種圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備是由李悅翔;陳嘉偉;魏東;何楠君;馬鍇;鄭冶楓設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2020-11-23向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備，包括根據(jù)圖像訓(xùn)練集對(duì)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練得到軟標(biāo)簽生成器，圖像訓(xùn)練集包含K個(gè)類別的圖像樣本集；獲取第一圖像樣本的軟標(biāo)簽和類別，軟標(biāo)簽表征第一圖像樣本與K個(gè)類別的類別關(guān)聯(lián)度；根據(jù)軟標(biāo)簽生成器獲取K?1個(gè)類別的圖像樣本集中圖像樣本的類別代表性，K?1個(gè)類別中不包含第一圖像樣本的類別；根據(jù)第一圖像樣本的軟標(biāo)簽和圖像樣本的類別代表性在K?1個(gè)類別的圖像樣本集中選取第二圖像樣本；將第一圖像樣本和第二圖像樣本進(jìn)行融合得到目標(biāo)圖像樣本。本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，通過生成難度可控的新圖像樣本，可以調(diào)節(jié)分類網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練的難易程度以提升模型的泛化能力。

本發(fā)明授權(quán)一種圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了：1.一種圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法，其特征在于，所述方法包括： 根據(jù)圖像訓(xùn)練集對(duì)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到軟標(biāo)簽生成器，所述圖像訓(xùn)練集包含K個(gè)類別的圖像樣本集； 獲取第一圖像樣本，根據(jù)所述軟標(biāo)簽生成器獲取所述第一圖像樣本的軟標(biāo)簽和類別，所述軟標(biāo)簽表征所述第一圖像樣本與所述K個(gè)類別的類別關(guān)聯(lián)度； 根據(jù)所述軟標(biāo)簽生成器獲取K-1個(gè)類別的圖像樣本集中圖像樣本的類別代表性，所述K-1個(gè)類別中不包含所述第一圖像樣本的類別； 根據(jù)所述第一圖像樣本的軟標(biāo)簽和所述圖像樣本的類別代表性，在所述K-1個(gè)類別的圖像樣本集中選取至少一個(gè)圖像樣本作為第二圖像樣本； 將所述第一圖像樣本和所述第二圖像樣本進(jìn)行融合，得到目標(biāo)圖像樣本，完成對(duì)所述圖像訓(xùn)練集的圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)。

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