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龍圖騰網獲悉合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院(安徽省人工智能實驗室)申請的專利一種有限視角光聲圖像偽影抑制方法、系統、設備及介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120388096B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510880291.6，技術領域涉及：G06T11/00；該發明授權一種有限視角光聲圖像偽影抑制方法、系統、設備及介質是由趙白;魏興雨設計研發完成，并于2025-06-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種有限視角光聲圖像偽影抑制方法、系統、設備及介質在說明書摘要公布了：本發明涉及光聲成像技術領域，公開了一種有限視角光聲圖像偽影抑制方法、系統、設備及介質；方法包括：通過圖像重建算法生成重建的有限視角光聲圖像以及對應的全視角光聲圖像；在U?Net模型的除第一層級外的每個層級中增加子圖提取模塊，提取子圖序列；基于所述有限視角光聲圖像和對應的全視角光聲圖像的結構相似性指數和平均絕對值誤差的損失函數，優化偽影抑制模型參數，選取最優偽影抑制模型；將基于實際采集的有限視角的光聲信號構建的有限視角光聲圖像，輸入訓練好的偽影抑制模型，輸出偽影抑制后的后處理圖像。本發明對有限視角光聲圖像具有較好的后處理結果，基本可以有效抑制偽影，恢復圖像中的部分損失信息。

本發明授權一種有限視角光聲圖像偽影抑制方法、系統、設備及介質在權利要求書中公布了：1.一種有限視角光聲圖像偽影抑制方法，其特征在于，包括： 通過圖像重建算法生成光聲圖像，所述光聲圖像包括有限視角光聲圖像以及對應的全視角光聲圖像； 構建偽影抑制模型：在U-Net模型的除第一層級外的每個層級中增加子圖提取模塊，提取與當前層級編碼層輸出的特征圖具有相同通道數的子圖序列；對編碼層輸出執行信息分離操作：第一層級的編碼層輸出的特征圖減去有限視角光聲圖像，其他每個層級的編碼層輸出的特征圖減去對應層級的子圖序列，以分離出偽影；在解碼層執行雙路徑合并操作：上采樣后的特征圖同時與相同層級的編碼層輸出的特征圖，以及有限視角光聲圖像或者子圖序列合并； 基于所述有限視角光聲圖像和對應的全視角光聲圖像的結構相似性指數和平均絕對值誤差構建損失函數，優化偽影抑制模型參數，選取最優偽影抑制模型； 將基于實際采集的有限視角的光聲信號構建的有限視角光聲圖像，輸入至訓練好的偽影抑制模型，輸出偽影抑制后的后處理圖像。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人合肥綜合性國家科學中心人工智能研究院(安徽省人工智能實驗室)，其通訊地址為：230000 安徽省合肥市高新區望江西路5089號,中國科學技術大學先進技術研究院未來中心B1205-B1208；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。