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龍圖騰網獲悉哈爾濱工業大學(深圳)(哈爾濱工業大學深圳科技創新研究院)申請的專利基于憶阻二維協作學習架構的腦電信號的處理方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN120372364B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510864547.4，技術領域涉及：G06F18/24；該發明授權基于憶阻二維協作學習架構的腦電信號的處理方法及裝置是由王紫璐;劉楊博宇;陳子博;林鍇設計研發完成，并于2025-06-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于憶阻二維協作學習架構的腦電信號的處理方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明涉及一種基于憶阻二維協作學習架構的腦電信號處理方法及裝置，方法包括：從腦電情緒數據集導入多通道腦電信號，對腦電信號進行預處理以構建頻率?時間二維特征圖；將頻率?時間二維特征圖輸入至局部特征學習模塊，以提取多層次空間特征，根據空間特征判斷腦電信號對應的情緒類別；基于憶阻硬件的物理擾動建模得到種群變異機制；將種群個體的變異源輸入至全局進化優化模塊以增加憶阻硬件擾動，并構建優化策略對腦電信號對應的情緒類別進行評估與適者選擇，以篩選出最優的腦電信號的情緒類別識別結果并反饋至局部特征學習模塊，形成局部學習與全局進化協作迭代的閉環過程。本發明有效提升腦電信號的情緒類別識別結果的準確性。

本發明授權基于憶阻二維協作學習架構的腦電信號的處理方法及裝置在權利要求書中公布了：1.基于憶阻二維協作學習架構的腦電信號的處理方法，其特征在于，包括： 從腦電情緒數據集導入多通道腦電信號，對所述腦電信號進行短時傅里葉變換、按通道拼接以及按段分塊預處理，以構建頻率-時間二維特征圖； 將所述頻率-時間二維特征圖輸入至憶阻二維協作學習架構的橫向維度的局部特征學習模塊，所述橫向維度的局部特征學習模塊基于卷積神經網絡模擬哺乳動物視覺皮層的分層感知機制，通過所述分層感知機制提取所述頻率-時間二維特征圖的多層次空間特征，根據所述空間特征判斷所述腦電信號對應的情緒類別； 基于憶阻硬件在權值寫入與讀取過程中的物理擾動建模得到種群變異機制，通過所述種群變異機制提供種群個體的變異源； 將所述種群個體的變異源輸入至所述憶阻二維協作學習架構的縱向維度的全局進化優化模塊以增加憶阻硬件擾動，利用由所述憶阻硬件擾動引發的個體變異與適應性選擇構建優化策略，通過所述優化策略對所述腦電信號對應的情緒類別進行評估與適者選擇，以篩選出最優的腦電信號的情緒類別識別結果； 將所述最優的腦電信號的情緒類別識別結果反饋至所述憶阻二維協作學習架構的橫向維度的局部特征學習模塊，形成局部學習與全局進化協作迭代的閉環過程。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人哈爾濱工業大學(深圳)(哈爾濱工業大學深圳科技創新研究院)，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區桃源街道深圳大學城哈爾濱工業大學校區；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。