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龍圖騰網(wǎng)獲悉東北電力大學(xué)申請的專利一種用于風(fēng)儲聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的混合儲能容量配置方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN120377326B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510863768.X，技術(shù)領(lǐng)域涉及：H02J3/28；該發(fā)明授權(quán)一種用于風(fēng)儲聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的混合儲能容量配置方法是由張偉;古繼晨;呂濱洋;劉鴻鵬;張書鑫設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-06-26向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種用于風(fēng)儲聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的混合儲能容量配置方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明適用于風(fēng)儲聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種用于風(fēng)儲聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的混合儲能容量配置方法，采用改進(jìn)卡爾曼濾波尋找最優(yōu)Q、R參數(shù)，平抑風(fēng)功率波動；利用開普勒算法優(yōu)化VMD分解參數(shù)，實現(xiàn)蓄電池與超級電容的功率分配；基于充放電效率及SOC約束計算儲能額定功率與容量。該方法有效降低儲能配置成本50%以上，適用于大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)的儲能優(yōu)化。

本發(fā)明授權(quán)一種用于風(fēng)儲聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的混合儲能容量配置方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種用于風(fēng)儲聯(lián)合發(fā)電系統(tǒng)的混合儲能容量配置方法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟1：采用改進(jìn)卡爾曼濾波算法平抑波動得到目標(biāo)并網(wǎng)功率； 步驟2：采用KOA-VMD算法實現(xiàn)計及蓄電池和超級電容儲能裝置特性的功率分配； 步驟3：根據(jù)充放電功率及儲能效率，計算混合儲能的額定功率與容量，完成配置； 所述步驟1包括以下具體步驟： 步驟1.1：建立時間更新方程與狀態(tài)更新方程； 步驟1.2：尋找最優(yōu)Q和R值； 步驟1.3：采用KOA-VMD算法進(jìn)行風(fēng)功率波動平抑，濾波過程中尋找最優(yōu)Q和R，對風(fēng)功率波動進(jìn)行初步平抑，得到風(fēng)電并網(wǎng)功率后，混合儲能系統(tǒng)目標(biāo)功率即為并網(wǎng)功率與風(fēng)電原始輸出功率的差值； 所述步驟2包括以下具體步驟： 步驟2.1：開普勒算法優(yōu)化VMD參數(shù)； VMD通過預(yù)設(shè)模態(tài)分解數(shù)K和懲罰因子，自適應(yīng)地分解非平穩(wěn)信號，將輸入信號f分解為K個具有特定稀疏特性的離散子信號，引入開普勒優(yōu)化算法進(jìn)行VMD的參數(shù)優(yōu)化，尋求最佳參數(shù)組合； 步驟2.2：采用KOA-VMD算法實現(xiàn)功率分配； KOA算法對VMD參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)，設(shè)置最大迭代次數(shù)，尋找參數(shù)的最優(yōu)解；基于尋優(yōu)得到的分解參數(shù)，對Phess進(jìn)行分解，分解混合儲能目標(biāo)功率為多個模態(tài)分量，低頻分量分配至蓄電池，高頻分量分配至超級電容； 所述步驟3包括以下具體步驟： 進(jìn)行容量配置時只考慮對混合儲能裝置的額定功率和額定容量進(jìn)行配置；由于混合儲能系統(tǒng)在充放電過程中能量轉(zhuǎn)換效率并非100%，對儲能系統(tǒng)額定功率進(jìn)行配置時需要做出如下調(diào)整： ； 式中：為額定功率，單位：MW；t 0為初始采樣時刻；T為采樣周期；為儲能裝置t時刻充電功率，單位：MW；為儲能裝置t時刻放電功率，單位：MW；為儲能裝置充電效率；為儲能裝置放電效率； 獲得儲能系統(tǒng)在各時刻的充放電功率后，計算各時刻累計儲能容量；考慮儲能荷電狀態(tài)的變化范圍，采樣周期內(nèi)計算混合儲能系統(tǒng)的額定容量： ； ； 式中：E BN為蓄電池額定容量；E SN為超級電容額定容量；E bat為t時刻蓄電池的累計儲能容量；E sct為t時刻超級電容的累計儲能容量；SOC max為儲能裝置允許達(dá)到的最大荷電狀態(tài)；SOC min為儲能裝置允許達(dá)到的最小荷電狀態(tài)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人東北電力大學(xué)，其通訊地址為：132012 吉林省吉林市船營區(qū)長春路169號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。