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龍圖騰網(wǎng)獲悉江蘇奧斯汀光電科技股份有限公司申請(qǐng)的專利面向電子照片墻風(fēng)格遷移一致性的視頻生成方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120387924B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510865378.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T3/04；該發(fā)明授權(quán)面向電子照片墻風(fēng)格遷移一致性的視頻生成方法是由凌濤;凌婧;翟曉東設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-26向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本面向電子照片墻風(fēng)格遷移一致性的視頻生成方法在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明公開了面向電子照片墻風(fēng)格遷移一致性的視頻生成方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)與人工智能技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明方法，先獲取第一幀最優(yōu)風(fēng)格遷移圖像，然后逐幀迭代生成最優(yōu)風(fēng)格遷移圖像，具體為：基于第t幀圖像的最優(yōu)風(fēng)格遷移圖像，以最小化圖像風(fēng)格遷移模塊的損失函數(shù)為條件，獲取第t+1幀圖像的最優(yōu)風(fēng)格遷移圖像，所述圖像風(fēng)格遷移模塊的損失函數(shù)中包括內(nèi)容不一致性指標(biāo)和光照不一致性指標(biāo)的損失；以較低計(jì)算成本解決了在風(fēng)格遷移過(guò)程中前后幀的內(nèi)容不一致以及光照不一致兩個(gè)問(wèn)題。

本發(fā)明授權(quán)面向電子照片墻風(fēng)格遷移一致性的視頻生成方法在權(quán)利要求書中公布了：1.風(fēng)格遷移一致性的視頻生成方法，其特征在于，基于第t幀圖像的最優(yōu)風(fēng)格遷移圖像Itrant,op獲取第t+1幀圖像的最優(yōu)風(fēng)格遷移圖像Itrant,op，其中t≥1，op表示最優(yōu)，具體過(guò)程為： 采用圖像風(fēng)格遷移模塊對(duì)視頻中第t+1幀圖像進(jìn)行風(fēng)格遷移，得到rIax個(gè)候選風(fēng)格遷移圖像Itrant+1,ri，其中ri為候選風(fēng)格遷移圖像的索引，取值范圍為1～rIax；計(jì)算第t幀圖像的最優(yōu)風(fēng)格遷移圖像Itrant,op與候選風(fēng)格遷移圖像Itrant+1,ri的不一致性指標(biāo)； 將所述不一致性指標(biāo)作為不一致性損失添加到圖像風(fēng)格遷移模塊的損失函數(shù)中，得到更新后的損失函數(shù)； 所述不一致性指標(biāo)包括內(nèi)容不一致性指標(biāo)，所述內(nèi)容不一致性指標(biāo)的計(jì)算方法如下： 將第t幀圖像的最優(yōu)風(fēng)格遷移圖像Itrant,op與候選風(fēng)格遷移圖像Itrant+1,ri輸入前后幀內(nèi)容不一致性評(píng)估模塊，得到圖像Itrant,op與圖像Itrant+1,ri的差異圖CM，統(tǒng)計(jì)所述差異圖CM的像素個(gè)數(shù)Pcm； 基于所述差異圖CM計(jì)算差異水平DB； 內(nèi)容不一致性指標(biāo)Dd，表示為： Ddt,op;t+1,ri=Pcmt,op;t+1,ri*DBt,op;t+1,ri； 將所述不一致性指標(biāo)Dd作為內(nèi)容不一致?lián)p失添加到圖像風(fēng)格遷移模塊的損失函數(shù)中； 所述不一致性指標(biāo)還包括光照不一致性指標(biāo)，所述光照不一致性指標(biāo)的計(jì)算方法如下： 前后幀內(nèi)容不一致性評(píng)估模塊輸出的所述差異圖CM包括前后幀的差別區(qū)域DA，根據(jù)所述差別區(qū)域DA，在圖像Itrant,op與圖像Itrant+1,ri中分別提取差別區(qū)域圖像IDAorgt和IDAorgt+1，以及在圖像Itrant,op與圖像Itrant+1,ri中分別提取無(wú)差別區(qū)域圖像InonDAorgt和InonDAorgt+1； 分別對(duì)差別區(qū)域圖像IDAorgt和IDAorgt+1，采用光流法計(jì)算得到光流FlowIDAorgt和FlowIDAorgt+1； 采用向量空間模型的余弦定理公式計(jì)算光流FlowIDAorgt和FlowIDAorgt+1每個(gè)對(duì)應(yīng)的像素之間的關(guān)系，得到差別區(qū)域的光流變化特征矩陣SFIDAorgt,t+1； 計(jì)算光流變化特征矩陣SFIDAorgt,t+1的平均值avgSFIDAorgt,t+1和方差sigSFIDAorgt,t+1； 計(jì)算無(wú)差別區(qū)域圖像InonDAorgt和InonDAorgt+1的光流變化特征矩陣SFInonDAorgt,t+1，計(jì)算光流變化特征矩陣SFInonDAorgt,t+1的平均值avgSFInonDAorgt,t+1和方差sigSFInonDAorgt,t+1； 構(gòu)建光照不一致性指標(biāo)，作為光流變化的損失添加到圖像風(fēng)格遷移模塊的損失函數(shù)中，光流變化的損失表示如下： ； 以所述更新后的損失函數(shù)最小為原則，從rIax個(gè)候選風(fēng)格遷移圖像Itrant+1,ri中選出第t+1幀圖像的最優(yōu)風(fēng)格遷移圖像Itrant+1,op。

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