江蘇常熟農村商業銀行股份有限公司李萌菡獲國家專利權
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龍圖騰網獲悉江蘇常熟農村商業銀行股份有限公司申請的專利基于異構信息網絡分析的對象推薦方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN120354008B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-08-26發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510863420.0,技術領域涉及:G06F16/9535;該發明授權基于異構信息網絡分析的對象推薦方法及系統是由李萌菡;王小彪;薛文;包劍;干晴;施煜波;居勝峰;劉煜;嚴善春設計研發完成,并于2025-06-25向國家知識產權局提交的專利申請。
本基于異構信息網絡分析的對象推薦方法及系統在說明書摘要公布了:本申請實施例提供一種基于異構信息網絡分析的對象推薦方法及系統,通過根據從云服務數據庫的自然語言存儲數據結構預先獲取的參考對象的屬性數據確定參考對象的特征權重,并根據參考對象與目標對象之間的業務交互拓撲關系獲取參考對象與目標對象之間的對象關聯權重;根據目標對象、參考對象、以及業務交互拓撲關系,生成異構信息網絡;將特征權重、對象關聯權重代入圖節點中心性算法進行迭代計算,獲得異構信息網絡中目標對象的節點引力勢能;根據目標對象的節點引力勢能確定待推薦對象,并將待推薦對象添加到候選銀行風控清單中,將候選銀行風控清單推薦給目標銀行終端,從而提升了確定待推薦對象的準確性。
本發明授權基于異構信息網絡分析的對象推薦方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種基于異構信息網絡分析的對象推薦方法,其特征在于,包括: 從預先獲取的參考對象的屬性數據中提取所述參考對象的第一層級特征、第二層級信息、風險量化特征; 基于所述第二層級信息,獲得所述參考對象的第二層級特征; 根據所述第一層級特征、所述風險量化特征、所述第二層級特征、以及預設調節參數,獲得所述參考對象的初始特征權重,并歸一化所述初始特征權重,獲得所述參考對象的所述特征權重; 根據所述參考對象與目標對象之間的共生指數信息,確定所述參考對象與所述目標對象之間的融合屬性量化特征; 根據所述參考對象與所述目標對象在預設時長內的業務交互信息,確定所述參考對象與所述目標對象之間的上下游交互量化特征; 根據所述參考對象與所述目標對象的角色耦合信息,確定所述參考對象與所述目標對象之間的業務協同量化指標; 根據所述參考對象的位置信息、所述目標對象的位置信息,確定所述參考對象與所述目標對象之間的地理位置關系量化指標; 基于所述融合屬性量化特征、所述上下游交互量化特征、所述業務協同量化指標、所述地理位置關系量化指標、以及預設權重系數,獲得所述參考對象與所述目標對象之間的對象關聯權重; 根據所述目標對象、所述參考對象、以及所述業務交互拓撲關系,生成所述異構信息網絡,所述異構信息網絡中的節點包括所述目標對象對應的節點、所述參考對象對應的節點,所述異構信息網絡中的邊為所述業務交互拓撲關系; 將所述特征權重、所述對象關聯權重代入圖節點中心性算法進行迭代計算,獲得所述異構信息網絡中所述目標對象的節點引力勢能; 根據所述目標對象的節點引力勢能確定待推薦對象,并將所述待推薦對象添加到候選銀行風控清單中,將所述候選銀行風控清單推薦給目標銀行終端。
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