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龍圖騰網(wǎng)獲悉上海巔思智能科技有限公司申請(qǐng)的專利應(yīng)用于數(shù)控加工系統(tǒng)的計(jì)算任務(wù)調(diào)度方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN120355196B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-08-26發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510848157.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0631；該發(fā)明授權(quán)應(yīng)用于數(shù)控加工系統(tǒng)的計(jì)算任務(wù)調(diào)度方法及系統(tǒng)是由劉躍鵬;惲成;李子婧設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-06-24向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本應(yīng)用于數(shù)控加工系統(tǒng)的計(jì)算任務(wù)調(diào)度方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明提供一種應(yīng)用于數(shù)控加工系統(tǒng)的計(jì)算任務(wù)調(diào)度方法及系統(tǒng)，通過獲取包含加工工藝類型及實(shí)時(shí)性約束標(biāo)識(shí)的任務(wù)請(qǐng)求集合，提取處理復(fù)雜度特征和資源需求特征，調(diào)用任務(wù)優(yōu)先級(jí)評(píng)估模型生成優(yōu)先級(jí)序列，依據(jù)該序列及系統(tǒng)當(dāng)前可用資源信息生成初始調(diào)度方案，基于實(shí)時(shí)反饋的任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)信息對(duì)初始調(diào)度方案進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整，生成包含任務(wù)執(zhí)行順序和資源分配參數(shù)的最終調(diào)度方案，由此綜合考慮任務(wù)復(fù)雜度、資源需求及實(shí)時(shí)性約束，實(shí)現(xiàn)任務(wù)與資源的動(dòng)態(tài)匹配和優(yōu)化調(diào)度，有效提高了數(shù)控加工系統(tǒng)的加工效率和資源利用率。

本發(fā)明授權(quán)應(yīng)用于數(shù)控加工系統(tǒng)的計(jì)算任務(wù)調(diào)度方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種應(yīng)用于數(shù)控加工系統(tǒng)的計(jì)算任務(wù)調(diào)度方法，其特征在于，所述方法包括： 獲取數(shù)控加工系統(tǒng)的任務(wù)請(qǐng)求集合，所述任務(wù)請(qǐng)求集合包含多個(gè)待調(diào)度計(jì)算任務(wù)單元，每個(gè)待調(diào)度計(jì)算任務(wù)單元關(guān)聯(lián)加工工藝類型信息及實(shí)時(shí)性約束標(biāo)識(shí)； 對(duì)所述任務(wù)請(qǐng)求集合進(jìn)行任務(wù)特征提取處理，得到每個(gè)待調(diào)度計(jì)算任務(wù)單元的處理復(fù)雜度特征和資源需求特征，所述處理復(fù)雜度特征反映任務(wù)單元的計(jì)算量規(guī)模，所述資源需求特征反映任務(wù)單元對(duì)計(jì)算資源類型的適配性要求； 調(diào)用預(yù)構(gòu)建的任務(wù)優(yōu)先級(jí)評(píng)估模型，對(duì)所述處理復(fù)雜度特征和所述資源需求特征進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)先級(jí)評(píng)估處理，生成包含任務(wù)單元優(yōu)先級(jí)排序的優(yōu)先級(jí)序列； 根據(jù)所述優(yōu)先級(jí)序列及所述數(shù)控加工系統(tǒng)的當(dāng)前可用資源信息，執(zhí)行任務(wù)與資源的動(dòng)態(tài)匹配處理，生成包含任務(wù)單元與計(jì)算資源對(duì)應(yīng)關(guān)系的初始調(diào)度方案； 基于實(shí)時(shí)反饋的任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)信息，對(duì)所述初始調(diào)度方案進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整處理，生成包含任務(wù)單元執(zhí)行順序和資源分配參數(shù)的最終調(diào)度方案； 所述對(duì)所述任務(wù)請(qǐng)求集合進(jìn)行任務(wù)特征提取處理，得到每個(gè)待調(diào)度計(jì)算任務(wù)單元的處理復(fù)雜度特征和資源需求特征，包括： 對(duì)所述任務(wù)請(qǐng)求集合中每個(gè)待調(diào)度計(jì)算任務(wù)單元的加工工藝類型信息進(jìn)行解析處理，提取所述加工工藝類型對(duì)應(yīng)的算法執(zhí)行流程信息； 根據(jù)所述算法執(zhí)行流程信息中的操作節(jié)點(diǎn)數(shù)量和節(jié)點(diǎn)間數(shù)據(jù)傳遞量，計(jì)算所述待調(diào)度計(jì)算任務(wù)單元的計(jì)算量規(guī)模參數(shù)作為處理復(fù)雜度特征； 對(duì)所述任務(wù)請(qǐng)求集合中每個(gè)待調(diào)度計(jì)算任務(wù)單元的實(shí)時(shí)性約束標(biāo)識(shí)進(jìn)行分類處理，識(shí)別所述實(shí)時(shí)性約束標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的資源類型適配規(guī)則； 基于所述資源類型適配規(guī)則，提取所述待調(diào)度計(jì)算任務(wù)單元對(duì)中央處理器資源、圖形處理器資源或?qū)Ｓ糜?jì)算芯片資源的適配性要求參數(shù)作為資源需求特征； 將所述處理復(fù)雜度特征和所述資源需求特征輸入特征歸一化模塊，通過線性縮放方法對(duì)不同量綱的特征參數(shù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到具有統(tǒng)一數(shù)值范圍的目標(biāo)特征集合。

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